作者小头像 Lv.1
更多个人资料
30 成长值
0 关注
0 粉丝
+ 关注 私信

个人介绍

这个人很懒，什么都没有留下

感兴趣或擅长的领域

暂无数据
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
30
0
0
0
0

个人资料

个人介绍

这个人很懒，什么都没有留下

感兴趣或擅长的领域

暂无数据

达成规则

以上满足项可达成此勋章

  • 博客
  • 关注
  • 粉丝
  • 论坛
全部时间
全部时间
最近三天
最近一周
最近一月
  • 全部
  • 暂无专栏分类
多任务学习中的目标权重平衡（3）
本文介绍多任务学习中目标权重平衡方法。传统多任务目标函数构造的问题：多任务损失函数定义如下：相应的，随机梯度下降的权重更新公式如下：（注释：这里是共享层最后一层的权重，具体和多任务学习的网络构造有关，这里不做具体介绍。）当某一个任务的梯度占据主导地位，或者任务梯度冲突时，权重更新可能并不是最优的。Dynamic Task Prioritization - 动态任务优先        1. 本...
机器学习
作者小头像 Euphonious 2021-09-29 19:54:51
2060
0
0
2021-09-29 19:54:51
999+
0
0
多任务学习中的目标权重平衡（2）
本文介绍多任务学习中目标权重平衡方法GradNorm。传统多任务目标函数构造的问题：多任务损失函数定义如下：相应的，随机梯度下降的权重更新公式如下：（注释：这里是共享层最后一层的权重，具体和多任务学习的网络构造有关，这里不做具体介绍。）当某一个任务的梯度占据主导地位，或者任务梯度冲突时，权重更新可能并不是最优的。 改进方法：本次介绍方法Gradnorm，通过调整不同loss的数量级和学习速度...
机器学习
作者小头像 Euphonious 2021-06-23 15:53:04
2751
0
0
2021-06-23 15:53:04
999+
0
0
多任务学习中的目标权重平衡
1      简介：多任务学习包括深度网络的构建和优化策略的选择，本文主要讲解优化策略部分，介绍一种平衡多个任务的损失函数的方法：动态权重平均。 2      优化策略（task balancing）： 传统多任务目标函数构造的问题：多任务损失函数定义如下：相应的，随机梯度下降的权重更新公式如下：（注释：这里是共享层最后一层的权重，具体和多任务学习的网络构造有关，这里不做具体介绍。）当某一个...
机器学习
作者小头像 Euphonious 2021-04-30 10:59:00
4528
0
0
2021-04-30 10:59:00
999+
0
0
https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
作者小头像
作者小头像
快速交付
+ 关注