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什么是强化学习？
机器学习可以大致分为三个研究领域：监督学习，无监督学习和强化学习（Reinforcement Learning，RL）。监督学习是大家最为熟知的一种机器学习方式，我们经常遇到的图片分类、人脸识别、回归预测等任务都属于监督学习。简而言之，监督学习处理的任务是根据给定的输入-标签对，构建模型，实现对新输入的标签进行预测。无监督学习，顾名思义，在模型学习阶段不需要标签（往往是因为标签标注成本高或标...
人工智能 EI智能体 机器学习
作者小头像 yanghuaili 2021-08-17 09:13:02
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2021-08-17 09:13:02
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优化搜索算法概述
“优化”是我们经常听到的一个词。简单而言，优化就是指通过实施一些我们可以控制的修改（设计变量）到关注的系统，从而使该系统的某些我们想要的指标变得更好（目标），同时另一些指标在我们可以接受的范围内（约束）。由于我们对所关注系统的认知有限，且影响系统性能的环境经常变化，我们无法直接确定具有最优性能的系统，从而需要使用优化搜索算法进行寻找。所以有句俗话是这样说的“万物皆可优，万物皆需优”，这里的“...
机器学习
作者小头像 yanghuaili 2021-04-30 09:03:38
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