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论文解读二十七:文本行识别模型的再思考
Google 2021 本文研究了文本行识别问题。与大多数针对特定领域(如场景文本或手写文档)的方法不同,本文针对通用问题研究了一个通用体系结构,该体系结构可以从任何图像中提取文本,而不管图像源或输入模式如何。本文对两种解码器(CTC和Transformer)和三个编码器模块(双向LSTM、自我注意和GRCL)进行研究并进行广泛的实验,以比较它们在广泛使用的场景和手写数据集上的准确性和性能。
作者小头像 wooheng
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2021-10-07 13:16:45
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论文解读二十六:基于视觉匹配的自适应文本识别
ECCV2020 通过视觉匹配的方法来做文本识别,解决文档识别中的文本文本识别多样性和泛化性问题。
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2021-09-24 09:38:26
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https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
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