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神经网络常用卷积总结
卷积操作是卷积神经网络提取特征的主要手段之一，当前各种卷积操作层出不穷，根据场景各有优势。本文将对常见的几种卷积操作的特性进行简要对比。
人工智能 深度学习
作者小头像 fdafad 2021-06-28 09:15:55
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2021-06-28 09:15:55
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语义分割数据集Cityscapes上SOTA方法总结
英伟达提出multi-scale attention机制，并将 HRNet+OCR+multi-scale attention组合在一起训练的语义分割模型在Cityscapes数据集上的mIoU达到84.7，成为Cityscapes上新的SOTA，下面对组合中涉及的HRNet、OCR模块、multi-scale attention机制以及SegFix模型进行简要介绍。
人工智能 深度学习 神经网络 机器视觉
作者小头像 fdafad 2021-04-19 19:52:15
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2021-04-19 19:52:15
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