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【2023 · CANN训练营第一季】高阶班笔记
1、调用cmath的add函数、仅调用TIK C++的Sub接口实现开发Add算子2、核函数返回类型为void3、TIK C++算子设备侧实现的入口函数是核函数4、TIK C++矢量编程范式不包含Split5、TIK C++矢量编程范式包含CopyInComputeCopyOut6、任务间数据传递使用到的内存统一由内存管理模块Pipe进行管理7、核函数中编写算子逻辑实现代码时,我们可以使用D...
C++
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2023-05-14 20:28:19
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【2023 · CANN训练营第一季】进阶班笔记2
1.小车的结构设计过程中针对运动组件不发生运动干涉原则是第一重要的2.DIY小车结构外观,需要使用SolidWorks3.a、b两个设备进行串口通信,RXa与TXb相连、RXb与TXa相连、两者GND共同接地,两设备的波特率设置一样,可以进行双向通信4.舵机的最大转动角度为180°5.YoloV5主要使用于语义分割任务6.适配昇腾AI处理的离线模型文件,其文件后缀是om7.小车需要通过串口与...
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2023-05-14 19:37:50
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【2023 · CANN训练营第一季】进阶班笔记1
1.在AscendCL中,关于媒体数据处理V1版本中的内存申请/释放接口acldvppMalloc/acldvppFree:该接口主要用于分配内存给Device侧媒体数据处理时使用,申请的大页内存满足数据处理的要求(例如,内存首地址128字节对齐)。调用该接口申请内存后,如果内存不使用,需及时调用acldvppFree接口释放内存频繁调用acldvppMalloc接口申请内存、调用acldv...
5G媒体
tang121212
2023-05-14 17:33:43
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【2023 · CANN训练营第一季】新手班笔记3
1、模型适配工具介绍模型适配工具是一款集成数据集管理、模型训练、模型打包为一体的开发者工具套件。通过此工具,可以降低开发者在模型开发过程中对AI专业知识、深度学习框架的学习成本,极大降低开发的难度、复杂度。工具预置了4个典型模型,分别用于目标检测场景(YOLO V5模型)、图像分类场景(Mobilenet V3模型)、图像分割场景(Unet ++模型)、关键点检测场景(Alphapose模型...
开发者
tang121212
2023-05-14 15:19:08
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【2023 · CANN训练营第一季】新手笔记2
1.AscendCL接口支持的编程语言有C&C++、Python。2.PyTorch框架在线对接昇腾AI处理器的适配方案的特性和优点:最大程度的继承PyTorch框架动态图的特性最大限度的继承原生PyTorch上的使用方法,用户迁移过程中在代码开发和代码重用时做到最小的改动最大限度的继承PyTorch原生的体系结构扩展性好。在打通流程的通路之上,对于新增的网络模型或结构,只需涉及相关计算类算...
pytorch
昇腾
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2023-05-14 13:20:05
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【2023 · CANN训练营第一季】新手笔记1
1、使用Estimator进行脚本训练开发的一般步骤为数据预处理 --> 模型构建 --> 运行配置 --> 执行训练2、昇腾计算服务层包括:昇腾算子库 昇腾调优引擎 框架适配器3、Modelarts中的开发工具包括:PyCharm Toolkit、Modelarts SDK、CodeLab4、Mindspore框架开发模型可以不用适配,直接在昇腾AI处理器上进行训练5、TensorFlow...
昇腾
机器学习
tang121212
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