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热衷代码的静态检查技术的研究与开发

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Laya 三种工作方式的本地测试
`test_laya.py` 验证了 Laya 的 Router 路由、单模型直连、预设工作流三种方式，均能正常运行。本次 22 项硬校验全部通过；13 项软预期中 12 项通过，唯一告警为 `triage` 的 `is_urgent=0.4027`，低于阈值 `0.5`，但不计失败。总体结论：三种工作方式均验证成功。测试在 CPU 上运行，部分置信度需校准后再用于自动化决策。
Agent
作者小头像 Uncle_Tom 2026-09-24 17:31:19
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Laya 三三制：三检查点、三模式实、三原语
Laya 提供三个检查点：英语、多语言和类型化决策微调版。提供三种工作方式：Router 默认在英语与多语言间按语言路由；直连模式手动指定检查点；预设工作流只是问题模板，可修改后复用。在每种模式中，可以采用三种输出方式：`choice` 用于互斥分类，`score` 用于有序量表，`noul` 输出命题为真概率。
Agent
作者小头像 Uncle_Tom 2026-09-24 15:29:07
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Laya：33ms、零幻觉、$0——别让 LLM 干分类的脏活
Laya（Apache 2.0）是多语言、非自回归 System 1 决策引擎：单次前向（T4 约 33 ms）即答 choice/score/noul 三类类型化问题；不生成文本、无幻觉，RLCD 恰当评分规则训练使置信度可校准（温度拟合后 ECE 0.081）。零样本泛化有限，定位是“快速特化的底座”；与 LLM 互补——Laya 做高频门控决策，LLM 做生成与推理。
Agent
作者小头像 Uncle_Tom 2026-09-23 15:44:54
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评测即生死：Agent 时代的可靠性重构
大模型的非确定性瓦解了传统软件"设计路径 + 事后校验"的可靠性逻辑，工程核心从"如何正确构建"转向"如何可靠度量"。本文以 Anthropic 的工程实践为底，梳理 Agent 评测的范式转变：可靠性逻辑重构、评测架构四要素、用 `pass@k`/`pass^k` 与组合评分器管理非确定性、评测体系构建路线，以及评测驱动开发的攻防体系。结论：度量即控制，评测即方向。没有评测，优化就是随机游走。
Agent 软件开发
作者小头像 Uncle_Tom 2026-09-21 17:25:00
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代码不再是瓶颈，你才是——AI 原生软件开发生命周期全解
当 agent 把构建阶段压缩到数小时，瓶颈移向计划、评审、部署等人类环节。AI 原生 SDLC 以工件链（intent→spec→plan→diff→PR）取代线性流程——每阶段以提交工件结束，下一阶段从读取它开始，提交链即审计链；以 skill 咨询、hook 确定性、人工门判断三层控制约束 agent。真正的杠杆已移向规格与测试两端，人的注意力是最稀缺的资源。
Agent 软件开发
作者小头像 Uncle_Tom 2026-09-16 10:48:04
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构建自己产品的智能层
AI 应用层的竞争，已不再只是 UI、工作流或市场打法（GTM）的竞争，而是对智能层（Intelligence Layer）本身的争夺。越来越多公司开始为产品中的部分功能构建自有 AI 能力，通过纵向整合，逐步拥有并塑造模型权重。
Agent
作者小头像 Uncle_Tom 2026-09-12 19:37:37
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本体论（Ontology）：从哲学到智能体的知识底座
Ontology 这个词横跨两个世界：在哲学中，它是研究“存在是什么”的古老学科——**本体论**；在信息科学中，它是让机器共享知识的工程制品——**本体**。本文沿这条从哲学到工程的路径，介绍本体论的原理、技术栈与Agent应用
Agent
作者小头像 Uncle_Tom 2026-09-10 18:16:34
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手机银行用户画像设计
通用记忆框架难以承载手机银行长期记忆专业需求，核心原因在于：手机银行要记住的不只是你"说过什么话"，而是持续感知用户财务配置现状，开展风险诊断与风险规避，最终实现提升用户财务收益的目标。
金融专区
作者小头像 Uncle_Tom 2026-08-16 09:23:47
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手机银行对话摘要 —— 上下文压缩型摘要
本文档系统阐述了手机银行场景下"上下文压缩型摘要"的设计理念、核心机制和实施路径
金融专区
作者小头像 Uncle_Tom 2026-08-15 21:39:56
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手机银行对话摘要分类
随着AI在手机银行的进一步应用，手机银行对话摘要的重要性，可以从：战略、业务、技术、合规四个层面来理解。它远不止是“把对话写短一点”那么简单，而是将每一次客户交互转化为可存储、可检索、可分析、可学习的结构化知识资产。
金融专区
作者小头像 Uncle_Tom 2026-08-15 11:03:17
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