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语音识别
语音识别基础Ø 特征提取(https://asr.pub/posts/feature_extraction/) 预加重的目的是提升高频部分,使信号的频谱变得平坦,保持在低频到高频的整个频带中,能用同样的信噪比求频谱。同时,也是为了消除发生过程中声带和嘴唇的效应,来补偿语音信号受到发音系统所抑制的高频部分,也为了突出高频的共振峰。这里说的高频低频是指时域上采样点分帧后的频率,针对每一帧...
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2021-08-25 15:06:17
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任务1、原始wenet代码2、修改nbpe=500;跑一下,对比结果3、仅用encoder+ctcloss去掉decoder的attention模块和对应的loss,对比结果修改:配置文件中的ctc_weight(wenet/transformer/asrmodel.py的98行)4、focal loss(修改了transformer文件夹下的label_smoothing_loss和asr...
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xql
2021-08-24 14:30:48
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