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基于样本预处理环节的模型攻击
本文讲解了一种针对模型的攻击方法，来自2019年的一篇论文 Seeing is Not Believing: Camouflage Attacks on Image Scaling Algorithms。该方法利用resize样本时会丢失信息这一特点，将对抗样本隐藏在正常样本的特殊点上，从而对模型进行攻击。
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作者小头像 亿爱 2020-09-21 20:13:20
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2020-09-21 20:13:20
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