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深度学习标注工具Labelme的使用
简介Labelme 是一个图形界面的图像标注软件。它是用 Python 语言编写的，图形界面使用的是 Qt（PyQt）。人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注，项目源代码已经开源：https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationToolLabelme 可以完成以下几个主要任务：对图像进行多边形，矩形，圆形，多段线，线段，点形式的标注...
Anaconda Qt AI平台
作者小头像 名字好难 2020-12-26 17:14:47
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2020-12-26 17:14:47
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深度神经网络中的激活函数
激活函数在深度神经网络中是经常用到的，而且现在也有很多资料都会提到常用的激活函数。本篇作为学习笔记，和大家一起分享我对激活函数的理解。
人工智能 机器学习
作者小头像 名字好难 2020-11-13 17:43:15
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模型评估方法和性能指标
在建模过程中，由于偏差过大导致的模型欠拟合以及方差过大导致的过拟合的存在，为了解决这两个问题，我们需要一整套方法及评价指标。其中评估方法用于评估模型的泛化能力，而性能指标则用于评价单个模型性能的高低。本文将介绍面对不同问题时如何挑选合适的评估方法。
AI开发平台ModelArts AI平台
作者小头像 名字好难 2020-10-25 17:25:48
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2020-10-25 17:25:48
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模型训练中拟合现象的分析和处理办法
在模型训练和评估调整的过程中，我们往往会遇到“过拟合”或“欠拟合”的情况。如何有效地识别“过拟合”和“欠拟合”现象，并有针对性地进行模型调整，是不断改进训练模型的关键。特别是在实际项目中，采用多种方法、从多个角度降低“过拟合”和“欠拟合”的风险是算法工程师应当具备的领域知识。
AI开发平台ModelArts AI平台
作者小头像 名字好难 2020-10-21 17:31:37
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图像数据不足的常用操作
做 AI 研究就像造宇宙飞船，除了充足的燃料之外，强劲的引擎也是必不可少的。假如燃料不足，则飞船就无法进入预定轨道。而引擎不够强劲，飞船甚至不能升空。类比于 AI，深度学习模型就好像引擎，海量的训练数据就好像燃料，这两者对于 AI 而言同样缺一不可。这是大V吴恩达曾说过的一段话，突出了数据和模型对于AI研究的重要性。
AI开发平台ModelArts 图像处理
作者小头像 名字好难 2020-10-17 12:43:41
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2020-10-17 12:43:41
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浅谈图像数据处理的方法
最近在学习使用华为云AI开发平台--ModelArts的时候了解到数据处理的功能包含数据清洗、数据校验、数据选择、数据增强等任务类型的选择，很多具体的处理步骤都已经封装集成在每个功能里面，用户只需要做些简单配置项就可以完成数据处理了，十分方便实用，很是期待该功能的正式上线。数据处理工作非常必要，也非常重要，本文主要介绍图像数据处理中常用的几种预处理方法：1 平均滤波 ，2 中值滤波， 3 高斯滤波
AI开发平台ModelArts EI企业智能
作者小头像 名字好难 2020-09-29 21:09:10
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2020-09-29 21:09:10
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华为云ModelArts体验系列-1：我对ModelArts的认识
人工智能作为当代最具代表性的使能技术，已对各个行业产生了不同程度的影响，伴随AI开发工作的实际需要,诸多AI开发应运而生，在过去几年里，互联网科技领域、人工智能以及智能安防产业圈的几大头部企业陆续推出了AI开放平台。目前国内几个比较主流的AI开发平台，主要包括阿里云的AI开发平台-机器学习PAI，华为云的AI开发平台-ModelArts，百度飞桨，腾讯的智能钛，科大讯飞的开放平台。
AI开发平台ModelArts EI企业智能
作者小头像 名字好难 2020-09-03 14:54:29
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