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【小白学习深度学习】encoder-decoder架构
结构简介：Encode-Decoder模型：编码解码模型。Encode编码：接收输入（CNN，RNN等），并输出特征向量的网络在语义分割中，就是用pooling池化层减小空间的维度。decoder解码：从encode中获取特征向量，输出与预期输出最近似的结果的网络。在语义分割中，逐渐恢复图像的细节信息和它的空间维度。通常在Encode和Decoder直接还有一个连接（跨层连接）结构的应用：应...
机器学习 AI
作者小头像 韬光养晦 2020-07-17 13:29:33
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2020-07-17 13:29:33
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【学习语义分割】SegNet网络学习
引用：https://www.youtube.com/watch?v=CxanE_W46ts参考：http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/segnet/tutorial.html 1.SegNet的介绍：在语义分割领域中应用编码器-解码器(encoder-decoder)的结构。encode（编码器）：使用池化层逐渐缩减输入数据的空间维度。decoder（解码器）：...
人工智能
作者小头像 韬光养晦 2020-07-17 12:54:51
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2020-07-17 12:54:51
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【小白学深度学习】FCN的学习
FCN的基本概念：FCN是应用在图像分割的代表作, 是一种端到端(end to end)的图像分割方法, 让网络做像素级别的预测直接得出label map。因为FCN网络中所有的层都是卷积层，故称为全卷积网络。第一个图是原图第二个图识别出人第三个图在识别人的基础上，分别出人是谁。FCN的网络结构：网络结构详细图：FCN与CNN的区别：CNN网络：在卷积层之后会接上若干个全连接层, 将卷积层产...
人工智能 机器学习 AI
作者小头像 韬光养晦 2020-07-17 11:20:57
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2020-07-17 11:20:57
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关于语义分割的一些模型
就是机器自动分割并识别图像中存在的内容以及位置（通过查找属于它的所有像素）。
神经网络
作者小头像 韬光养晦 2020-07-16 20:35:51
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2020-07-16 20:35:51
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https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
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