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深度学习技术的发展展望：人工智能 & 自然智能（二）
内容提要 1）AI技术的发展困局， 2）人工智能与自然智能漫谈， 3）深度学习在“学习方式”上的自我突破， 4）深度学习在“学习框架”上的自我突破， 5）NI启发AI：人类视觉脑科学研究给CNN网络带来的启发， 6）NI启发AI：“大数据”和“大任务”的智能系统架构思考， 7）中国脑计划漫谈
EI智能体 EI创新孵化Lab
作者小头像 brainUp 2021-04-27 11:27:50
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深度学习技术的发展展望：人工智能 & 自然智能（一）
本文将围绕“深度学习技术的发展展望：人工智能 & 自然智能” 这个课题开展一系列的探讨。探讨内容分为七大部分： 1）AI技术的发展困局，2）人工智能与自然智能漫谈，3）深度学习在“学习方式”上的自我突破，4）深度学习在“学习框架”上的自我突破，5）NI启发AI：人类视觉脑科学研究给CNN网络带来的启发，6）NI启发AI：“大数据”和“大任务”的智能系统架构思考，7）中国脑计划漫谈
EI智能体 EI创新孵化Lab 通用AI
作者小头像 brainUp 2021-04-27 10:56:21
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2021-04-27 10:56:21
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