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小样本学习总结（二）
上一篇文章总结了常见的几种基于元学习的小样本学习算法，不过很多学者任务元学习太过玄学，ICLR2019中的一篇文章A Closer Look at Few-shot Classification，建立了两个普通简单的baseline，发现在CUB和miniImageNet上的性能足以和当前最先进的基于元学习的方法媲美。Pretraining + Fine Tuning该文章提出首先在大规模数...
神经网络 机器学习
作者小头像 Deep_Rookie 2020-10-22 20:38:53
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小样本学习总结（一）
这里有四张图片，两张是犰狳、两张是穿山甲，在给定一张query图片，我们很快就可以分辨出这张图片所属的类别。我们仅用了四张图片就完成了一个学习任务。但是我们不可能仅通过这四张图片完成一个深度神经网络的训练。这其实就是做few shot learning 的motivation。 传统的监督学习 通过训练集训练模型，推理阶段 待分类的样本虽然之前没有见过，但是其来源于已知的类，其类别包含在训练...
机器学习 深度学习
作者小头像 Deep_Rookie 2020-10-22 20:25:22
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