GaussDB(DWS)实践系列-两级用户权限管理实践
在项目交付中，经常会用到两级或者多级用户权限管理，例如系统用户分为省和市两级，省级用户包括1名省级管理员和N名省级普通用户，市级用户包括多名市级管理员（每个地市设置1名市级管理员）和N名普通用户。省级管理员对接管理省级用户和市级管理员用户，市级管理员对接管理市级用户，并进行分级用户和权限管理。
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2021-05-30 23:08:10
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GaussDB(DWS)实践系列-GaussDB(DWS)如何查询对象(表)的创建时间？
在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？本文提供3种方法作为参考，包括dba_objecs视图查看方法、审计日志查看方法和CN日志查看方法。
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2021-05-27 23:09:04
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GaussDB(DWS)实践系列-行级访问策略优化实践
在一些局点的交付过程中，ISV需要使用行级访问策略进行用户访问权限控制，省级用户具有全部查询权限，部分市级用户设置行级访问权限。如果行级访问控制使用不好，会导致影响整体查询的执行效率，例如在业务系统建表的过程中，创建1个行级访问策略并增加case when条件，根据登录用户名（current_user）判断用户属性（省级用户还是市级用户），并进行访问控制，实际测试过程中省级用户查询执行耗时17秒。
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2021-05-27 23:15:04
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GaussDB(DWS)实践系列-工作负载管理交付指南（线上版本）
为了提高系统整体吞吐量，避免坏SQL影响系统整体运行，您可以使用DWS工作负载管理功能处理这类问题，DWS工作负载管理以工作负载队列为资源承载，对于不同的业务类型可以创建不同的工作负载队列，为这些队列配置不同的资源占比，然后将数据库用户添加至对应的队列中，以此来限制这些数据库用户的资源使用。
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2021-05-16 20:15:49
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GaussDB(DWS)实践系列-工作负载管理交付指南（线下版本）
为了提高系统整体吞吐量，避免坏SQL影响系统整体运行，您可以使用DWS工作负载管理功能处理这类问题，进行合理的资源与并发度管控，以保障数据库可以在高负载场景下正常运行，不会因为资源争抢和耗尽出现系统卡死，提升系统整体吞吐量。
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2021-05-16 20:24:07
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GaussDB(DWS)实践系列-常用命令FAQ
本文结合GaussDB(DWS)的实践交付和运维经验，从集群操作类、资源监控类、元数据查询类、权限管理类四大模块分类整理常用命令，希望通过这些常用命令给大家提供一些参考和启发，提升后续交付和运维效率。
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2021-04-23 11:44:32
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GaussDB(DWS)实践系列-SQL语句上线验收操作指导
为了最大限度提升应用开发人员的代码质量、减少业务SQL的性能风险、降低运维调优工作量，需要针对上线的SQL语句进行验收审核，并输出上线前验收Checklist，协助完成数据库开发规范自检。
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2020-07-23 21:27:34
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GaussDB(DWS)实践系列—关于释放磁盘异常占用空间的经验总结
集群在运行过程中，可能会出现部分节点目录的磁盘使用率偏高，并且仍在不断增长的情况，如果不及时处理可能会因为磁盘使用率超限而影响集群正常运行。例如使用df –h查看到某个目录的磁盘使用率达到70%，远高于集群内的其他节点，但是使用du –sh命令查看对应目录并未发现异常占用磁盘空间的大文件。针对上述情况，就需要排查可能是哪个进程占用了已经被删除了的文件句柄，导致磁盘空间并未真正释放。本文档主要介绍如
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2021-02-23 20:13:34
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GaussDB(DWS)实践系列-业务表拆分显示策略分享
XXX局点的数据库为全省集中部署，涉及到20000+业务数据表，且业务数据表全部放在一个schema下。为应对审计部门的核查，每季度需要将全省集中的生产数据库拷贝到汇总库中，再按照省市县约100+区划进行分离，实现A区划用户只有权限查看其本区划内的数据，其余区划信息均不可见，并且能够实现A区划数据的分离提取。
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2020-10-22 22:22:11
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GaussDB(DWS)实践系列-资源管控方案技术实战分享
资源管控的目的是基于业务场景和可用资源，进行合理的资源与并发度管控，以保障数据库可以在高负载场景下正常运行，不会因为资源争抢和耗尽出现系统卡死，提升系统整体吞吐量。
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2020-06-10 18:34:35
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BrainSheng

2020-12-31 08:07:33 评论了：

GaussDB(DWS)实践系列-业务表拆分显示策略分享

飘零

2020-08-26 15:33:46 评论了：

GaussDB(DWS)实践系列-性能优化最佳实践

瘸子那条好腿

2020-06-17 15:56:31 评论了：

GaussDB(DWS)实践系列-数据仓库自动化清理功能实现