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人工智能、云安全、微服务架构、编程语言、云计算
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出口交换机双机热备与双运营商配置方案分享
在防火墙双机热备（如 VGMP、VRRP-A）+ 双运营商出口的场景中，出口交换机是否需要堆叠、以及具体配置，核心取决于冗余可靠性需求、流量转发效率和运维复杂度。一、核心决策：出口交换机是否需要堆叠？出口交换机的核心作用是 “连接防火墙双机与双运营商链路”，需解决链路冗余、故障自动切换、流量不中断三大问题。堆叠与非堆叠方案的对比及适用场景如下： 方案核心优势核心劣势适用场景堆叠（推荐）1. ...
NAT TCP/IP 容器
作者小头像 Jack20 2025-10-03 14:48:19
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2025-10-03 14:48:19
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华为云 CCE 集群 kubectl 配置文件下载与配置
华为云 CCE 集群 kubectl 配置文件下载与配置 一、通过 CCE 控制台下载配置文件登录华为云控制台访问 华为云官网，使用您的账号登录后，进入 云容器引擎 CCE 服务。进入集群详情页在 CCE 控制台左侧导航栏选择 集群管理，找到目标集群并点击其名称进入集群详情页。获取 kubectl 配置文件在集群详情页的 连接信息 区域，找到 kubectl 访问 模块，点击 配置 按钮。...
云容器实例 CCI 云容器引擎 CCE
作者小头像 Jack20 2025-09-29 16:00:08
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2025-09-29 16:00:08
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华为云 CCE 集群外部域名解析优化【玩转华为云】
华为云 CCE 集群外部域名解析优化针对华为云 CCE 集群解析外部域名慢或超时的问题，今天给大家带来几个小方法试试 一、网络层优化DNS 服务器配置启用节点本地缓存（NodeLocal DNSCache）部署该插件后，Pod 优先通过节点本地缓存解析域名，减少对 CoreDNS 的直接请求。在 CCE 控制台的插件中心安装插件，并开启DNSConfig 自动注入，自动为目标命名空间（标签...
DNS 云容器引擎 CCE
作者小头像 Jack20 2025-09-29 14:54:40
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CCE 集群根证书更新小技巧
华为云 CCE 根证书与自建 Kubernetes 集群证书更新差异华为云容器集群引擎（CCE）的根证书更新机制与自建 Kubernetes 集群存在显著差异。根据华为云官方文档，CCE 集群的根证书由系统自动维护且不会过期，用户无法直接手动更新。 一、根证书的自动维护机制证书生命周期管理CCE 集群的根证书是 Kubernetes 认证体系的基础，由华为云统一管理。系统会定期自动更新证书...
云容器引擎 CCE
作者小头像 Jack20 2025-09-29 14:44:57
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CCI 基础容器镜像下载方案分享
华为云 CCI 与 SWR 结合使用获取基础镜像华为云容器实例（CCI）不直接提供基础容器镜像的下载服务，但支持通过华为云容器镜像服务（SWR）获取官方和第三方基础镜像。 一、基础镜像的获取方式依赖容器镜像服务（SWR）CCI 的镜像管理完全依赖华为云 SWR 服务。用户需通过 SWR 下载或上传镜像，再在 CCI 中引用。基础镜像（如 Nginx、Ubuntu、Java 等）由 SWR ...
云容器实例 CCI 容器镜像服务 SWR
作者小头像 Jack20 2025-09-29 14:43:18
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华为CCI Administrator上传镜像方案分享【玩转华为云】
华为 CCI Administrator（云容器实例管理员）默认不直接拥有上传镜像包的权限，因为镜像上传操作依赖华为云的容器镜像服务（SWR），而 CCI Administrator 角色的权限范围主要针对 CCI 资源本身。一、权限依赖关系镜像上传的本质在 CCI 中上传镜像包时，实际操作的是 SWR（容器镜像服务）的功能。因此，权限需同时满足两个条件：CCI 权限：能够创建容器组并引用镜...
云容器实例 CCI
作者小头像 Jack20 2025-09-29 14:33:01
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常见的图像拼接算法总结
 图像拼接的核心目标是将多幅重叠区域的图像（如手机全景拍摄、卫星遥感、医学影像）合成为一幅宽视角、无缝的完整图像。算法的 “好用” 取决于场景需求（如实时性、精度、抗畸变能力）。一、传统经典算法（基础实用，易部署）传统算法基于 “特征匹配 - 配准 - 融合” 三步流程，不依赖大规模数据训练，速度快、可解释性强，适合静态场景、资源受限设备（如移动端）。1. 核心流程与关键算法图像拼接的经典流...
深度学习
作者小头像 Jack20 2025-09-28 11:46:14
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常用的视频动作识别算法
视频动作识别算法的核心是从视频的时空数据中提取运动特征与空间特征，并对人类或物体的动作类别进行分类。一、传统方法（基础参考，已较少用于主流场景）传统方法依赖手工设计特征，虽精度有限，但原理简单，适合资源极度受限或简单场景：HOG+SVM/BoW：原理：将视频帧拆分为块，提取HOG（方向梯度直方图） 描述空间纹理，结合光流（Optical Flow） 描述运动，再用BoW（词袋模型） 聚合特征...
机器学习 神经网络
作者小头像 Jack20 2025-09-28 11:17:23
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一文带你了解模型量化、剪枝和蒸馏
模型量化、剪枝和蒸馏是三种主流的模型压缩与优化技术，核心目标是在保证模型性能（精度、准确率）的前提下，减小模型体积、降低计算复杂度，使其能在资源受限的设备（如手机、嵌入式设备、边缘终端）上高效部署。一、模型量化（Model Quantization）：降低参数精度，减少存储与计算成本核心的原理将模型中高精度的参数（如 32 位浮点数，FP32）转换为低精度格式（如 16 位浮点数 FP16、...
5G教育 神经网络
作者小头像 Jack20 2025-09-28 10:38:09
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图像增加小知识点
图像增强的核心目标是提升图像质量（如清晰度、对比度）、突出关键信息，或为后续任务（如目标检测、医学影像分析、遥感解译）优化数据。根据技术原理，可分为空域增强、频域增强、深度学习增强三大类。一、空域增强：直接操作像素域（最基础、应用最广）空域增强通过修改图像像素的灰度值或空间位置实现，无需转换到其他域，计算效率高，适合实时场景（如监控、手机拍照）。1. 灰度变换：调整像素灰度分布（提升对比度 ...
机器学习 神经网络
作者小头像 Jack20 2025-09-28 10:27:39
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