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GaussDB xlog追平速度 【华为根技术】
一、核心的原理：xlog 追平速度的关键是 “日志生成量”xlog（WAL）追平的本质是 “操作产生的 WAL 日志落盘、备库同步追平主库日志” 的过程，速度完全取决于操作生成的 WAL 日志量，而非表的物理大小（200G）：1. Truncate 操作的 xlog 逻辑（更快）操作本质：DDL 操作，直接清空表的所有数据块，标记对应存储空间为 “可复用 / 释放”，不触发行级数据处理；WA...
作者小头像 Jack20 2025-12-22 21:56:32
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一、核心实现思路 openGauss 的gs_dump工具本身不直接支持 “按 where 条件过滤分区”，但可以精准指定需要备
一、核心实现思路openGauss 的gs_dump工具本身不直接支持 “按 where 条件过滤分区”，但可以精准指定需要备份的分区名称，从而实现只备份 15 个目标分区的需求（这是处理分区表部分备份的官方推荐方式）。前提准备先查询出目标表的所有分区名，确认需要备份的 15 个分区名称： -- 连接数据库后执行，查询分区表的分区信息SELECT relname AS partition_n...
数据库
作者小头像 Jack20 2025-12-22 21:53:10
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校园网设备高并发BRAS 设备选型方案分享
作为校园网的 "总入口网关"，BRAS 设备的选择直接决定了多台设备高并发环境下的网络体验。选错设备可能导致 开学季网络瘫痪或 认证风暴，而选对了则能实现 统一管控 + 灵活接入 + 高可靠运行。 一、背景1. 并发会话数：必须≥15 万10000 台设备理论并发约 8-10 万，但考虑到宿舍 / 教学楼等场景的突发流量，需预留 50% 冗余推荐选择支持 256K 表项的运营商级设备（如新华...
5G教育 通用安全
作者小头像 Jack20 2025-12-17 14:36:21
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IoT 设备属性保留两位小数实现方案（解决精度配置无效问题）
核心结论：仅配置设备模型（BO）中 “精度值” 通常仅为 “显示 / 校验规则”，不会主动修改设备上报的原始数据；需通过「设备端预处理（最优）、平台侧规则引擎转换（通用）、应用侧格式化（兜底）」三层方案实现小数位数保留，同时修正物模型配置确保精度规则生效。一、先排查：精度配置无效的核心原因你配置设备 BO 的精度值后无效果，大概率是以下 4 类问题（先定位再解决）：无效原因具体表现精度仅为 ...
IoT 硬件开发
作者小头像 Jack20 2025-12-10 12:14:55
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常见GaussDB的Bind/Describe/Execute/Flush
一、扩展查询协议的核心流程（Bind/Describe/Execute/Flush 作用）PostgreSQL/GaussDB 的扩展查询协议将 SQL 执行拆分为 “分步请求”，目的是实现参数化查询、批量操作、减少网络往返，各步骤作用如下：步骤核心作用Parse客户端将 SQL 语句（如 SELECT * FROM t WHERE id = $1）发送给服务端解析，生成 “语句句柄”Des...
GaussDB数据库
作者小头像 Jack20 2025-12-10 11:55:49
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【华为根技术】Mybatis与GaussDB
MyBatis 完全支持 GaussDB（包括华为云 GaussDB、openGauss），核心原因是：GaussDB 兼容主流数据库协议（PostgreSQL 或 MySQL 协议），而 MyBatis 作为 ORM 框架，不直接依赖数据库本身，仅通过 JDBC 驱动 与数据库交互 —— 只要 GaussDB 提供标准 JDBC 驱动，MyBatis 就能无缝适配，无需额外修改框架源码。一...
GaussDB数据库 MyBatis
作者小头像 Jack20 2025-12-10 11:48:40
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KubeEdge 基于 Kubernetes 实现的高性能特性解析
KubeEdge 作为 Kubernetes 边缘计算的扩展框架，其高性能特性并非脱离 K8s 重构，而是基于 K8s 核心架构（调度、控制器、CRD、容器运行时等）做边缘场景的深度适配与优化，聚焦解决边缘节点 “资源受限、网络弱 / 不稳定、离线自治、设备海量” 四大痛点，最终实现 “低延迟、高吞吐、高可用、轻量化、高适配” 的高性能表现。一、边缘轻量化调度：基于 K8s 调度框架的 “本...
Kubernetes TCP/IP
作者小头像 Jack20 2025-12-10 11:45:31
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KubeEdge DMI 框架：设备管理面与业务面数据解耦实现方案
KubeEdge DMI（Device Management Interface，设备管理接口）框架是 KubeEdge 面向边缘设备管理的核心抽象层，其解耦设备管理面数据（设备注册、配置、生命周期、权限、监控等管理类数据）与设备业务面数据（设备采集的业务数据、业务指令下发、实时交互数据等）的核心思路是：通过 “分层抽象、通道隔离、接口标准化、资源独立” 四大核心设计，明确两类数据的职责边界...
硬件开发 设备管理 IoTDM
作者小头像 Jack20 2025-12-10 10:48:56
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我们常说的数据库中WAL是什么
一、先搞懂：WAL 是什么？为什么不能删？WAL 是 PostgreSQL 的 “事务日志”，所有写操作（INSERT/UPDATE/DELETE）都会先写入 WAL，再写入数据文件（data file），核心作用有 3 个：崩溃恢复：数据库意外宕机时，重启后通过 WAL 回放未完成的事务，确保数据一致性（不会丢数据）；主从复制：主库的 WAL 日志会同步到备库，备库通过回放 WAL 实现数...
作者小头像 Jack20 2025-11-26 17:29:55
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Docker数据丢失核心原因及解决方法
 数据丢失的核心原因是 数据卷挂载配置错误（路径不对、权限不足、挂载类型误用），Docker 环境下 PostgreSQL 的数据持久化完全依赖正确的卷挂载 ——PostgreSQL 容器的默认数据存储目录是 /var/lib/postgresql/data，如果挂载时路径不匹配、宿主机目录无写入权限，数据会默认存到容器的 “临时存储层”，容器重启后就会丢失。一、先排查：你的数据卷挂载到底错...
Docker 容器
作者小头像 Jack20 2025-11-26 17:24:14
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