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神经网络和深度学习理论基础
1.激活函数非线性 2.深层网络比浅层网络拥有更强的表达能力 3.三层神经网络可以表示任意函数(足够隐藏单元)
深度学习 神经网络
作者小头像 今天吃什么 2022-10-10 19:33:03
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2022-10-10 19:33:03
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基于简爱语料库实现单词预测(n-gram)
目的是给定两个单词,预测第三个单词,如果我们给定的两个单词的单词组合不在语料库中,理论上我们是无法给出一个合理的预测的,所以我在输入的部分是做了个判断的,如果输入了一个不存在的单词组合,会提醒无法查询,这类问题的核心是语料库不够丰富,还是容易解决的。
Python
作者小头像 今天吃什么 2022-10-06 22:51:13
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2022-10-06 22:51:13
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眼底血管分离
U-net网络常见于图像分割任务,最初的提出是用于解决神经细胞的边界分割,相对于传统的 FCN 结构,U-Net网络创新性地加入了跳跃连接,使得我们可以利用浅层的空间信息帮助细节的恢复。此后,U-Net便在分割领域大放异彩,在压缩、超分辨率等方向也得到了进一步的应用,很好地证明了这种编码-解码结构的有效性。
机器学习 神经网络
作者小头像 今天吃什么 2022-10-02 21:32:52
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Logistic算法实现芯片测试
通过对于芯片测试的结果,设计Logistic代码进行测试
作者小头像 今天吃什么 2021-11-16 11:41:05
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2021-11-16 11:41:05
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