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暗通道图像去雾
暗通道图像去雾图像去雾是计算机视觉中的一个常见任务，在自动驾驶等交通领域有着较为广泛的需求。目前，图像去雾主要采用图像重建生成对应的无雾图片，但传统方法依旧尤其独特的优势和借鉴意义。本文将介绍何凯明在CVPR2009提出的暗通道图像去雾方法。暗通道先验作者通过大量实验发现：在无雾自然环境中，除天空外，整幅RGB图像的某个通道的最低值总会接近于0。这是因为 阴影：如树叶和石头的阴影彩色物体：彩...
图像处理
作者小头像 白发渔樵 2020-10-17 16:50:54
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2020-10-17 16:50:54
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图像融合技术
图像融合技术最近为了合成数据集，研究了一些图像融合的方法，再次分享。Alpha融合Alpha融合是将前景fg和背景bg以掩膜mask的权重加权融合：roi = roi*(1-mask)+fg*mask当mask在前景处为1，在背景处为0时，Alpha就退化成最传统的粘贴，边缘差异极大，融合的图像也不和谐。当mask为合适的权重时，图中的现象会有所缓解。Alpha融合在Alpha Mattin...
机器学习
作者小头像 白发渔樵 2020-10-14 14:50:55
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