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dbt-core软件适配GaussDB开源开发介绍及其心得体会
本文介绍开源dbt-gaussdbdws的实现及其Demo部署和开发心得，希望能让其他开发者有参考
GaussDB数据库 云容器引擎 CCE 云数据仓库 GaussDB(DWS) 开发者 开源
作者小头像 chenyunliang 2024-12-18 00:22:30
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2024-12-18 00:22:30
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从“等报表”到“随口问”：AI问数正在悄悄改变我们用数据的方式
你有没有过这样的经历？开会前十分钟，老板突然问：“上周华东区哪个城市的客单价掉得最厉害？”你打开电脑，点开几个系统，翻报表、筛数据、对口径，忙了半天，终于把数字整理出来。可等你汇报完，老板又追问一句：“那跟去年同期比呢？主要是哪些产品拖的后腿？”于是，你又得重新来一遍。这种“等数据、要数据、对数据”的日常，在很多公司里已经持续了十几年。数据明明就在库里，却总是隔着一层厚厚的“技术墙”。这几年...
SQL
作者小头像 chenyunliang 2026-09-18 09:23:41
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AI Agent 正在往哪里走
这两年，“智能体”这个词突然变得很常见。以前大家聊的是聊天机器人会不会回答问题，现在更多人开始问：它能不能自己查资料、调工具、改文件、跑流程，把一件事真正做完？从“能说”到“能做”，中间差的不只是模型能力，还有一整套关于规划、记忆、工具和可靠性的工程问题。AI Agent 并不是一个全新的发明。早年的自动化脚本、工作流引擎、RPA，本质上都在尝试让机器按步骤执行任务。大模型带来的变化是，步骤...
作者小头像 chenyunliang 2026-09-16 16:45:55
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低代码的下一步：它正在变成什么样
低代码已经不再是新鲜词。几年前它还多出现在厂商发布会和咨询报告里，如今在不少企业的内部系统、流程工具甚至对外产品里，都能看到它的影子。有人用它快速搭审批流，有人用它做数据看板，也有人把它当成业务人员和开发之间的协作层。热度过后，真正值得问的是：低代码接下来会往哪里走？它解决了什么，又留下了什么新问题？这篇文章想用尽量平常的话，梳理低代码这些年的变化，以及眼下比较清晰的几条趋势。 先简单回顾它...
嵌入式
作者小头像 chenyunliang 2026-09-15 10:30:56
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深度学习分布式训练：当一张卡不够用的时候
训练深度学习模型，早期很多人是在单张显卡上完成的。数据不算太大，模型也不算太深，跑一晚上往往就有结果。后来模型越来越大，数据越来越多，一张卡的显存和算力很快成为瓶颈。有人换更贵的卡，有人开始把任务拆到多张卡、多台机器上。这就是分布式训练要解决的问题：怎么让多份计算资源一起干活，又尽量少地互相拖后腿。这篇文章用比较直白的方式，聊聊分布式训练在做什么、常见怎么拆、以及实际用起来会遇到什么。 为什...
分布式 机器学习 深度学习
作者小头像 chenyunliang 2026-09-14 09:27:25
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AI 正在怎样改变数据库
数据库很长一段时间给人的印象比较固定：表、索引、SQL、事务、备份恢复。工程师围绕稳定性和性能精雕细琢，业务方则关心数据能不能及时、准确地查出来。最近几年，人工智能的热度把这种平静打破了。一边是 AI 技术被用来辅助数据库的运维和优化，另一边是 AI 应用本身产生了全新的数据需求。两边叠加，数据库领域正在发生一次安静但深刻的变化。这篇文章想用尽量平常的话，聊聊这些变化到底体现在哪里，以及普通...
数据库
作者小头像 chenyunliang 2026-09-13 14:28:39
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YOLO 调优那些事：让检测模型真正为你的场景工作
做目标检测的人，几乎都用过 YOLO。它快、好上手，从 YOLOv5 到后面的版本，社区教程和预训练权重都很丰富。很多人第一次跑通官方例子，看着验证集上漂亮的 mAP，会觉得“已经够用了”。真正把模型放到自己的业务里，问题才开始显现：漏检多、误检多、小目标抓不住、或者在真实摄像头画面上效果断崖式下降。这时候就需要调优。调优不是玄学，也不是把所有参数都试一遍。它更像是针对数据和场景，把模型从“...
图像处理 机器学习
作者小头像 chenyunliang 2026-09-12 08:17:20
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在 OpenCode 里接上本地模型：让代码助手真正留在自己电脑里
写代码时，很多人已经习惯了有个 AI 助手帮忙查文档、改 bug、补测试。大多数时候，这些助手跑在云端：你的代码片段被送出去，结果再返回来。方便是方便，但偶尔会让人犹豫——公司代码能不能往外传？网络不稳定时怎么办？调用量大了账单会不会突然跳一下？OpenCode 是近几年比较受关注的开源 AI 编程助手。它主要跑在终端里，也能配合桌面或 IDE 使用，能读项目、改文件、执行命令，而且不绑定某...
作者小头像 chenyunliang 2026-09-11 10:12:42
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Go 的 Gin 框架：为什么这么多人用它写 Web
写 Go 后端的人，几乎都绕不开 Gin。它不是官方标准库的一部分，却成了很多项目的默认选择。有人觉得它轻，有人觉得它快，也有人纯粹是因为教程多、上手快。这篇文章就想聊聊，Gin 到底是什么，它解决了哪些实际问题，以及普通人第一次用它时大概会遇到什么。Go 本身对 Web 开发的态度一直比较克制。标准库提供了扎实的基础，却把很多“方便”的事情留给社区。Gin 正是在这种氛围下成长起来的——它...
作者小头像 chenyunliang 2026-09-10 09:34:13
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人工智能的下一程：它会怎样改变我们的生活
前几年，很多人第一次真正注意到人工智能，是因为聊天机器人突然会说话了。那种感觉有点像打开了一扇门，门后面是个能陪你聊天、帮你改稿、甚至给你讲笑话的家伙。热闹了一阵之后，大家开始问更实在的问题：这东西到底能走多远？它会不会把我们的工作抢走？它会不会有一天真的“懂”我们？这些问题没有标准答案，但我们可以顺着技术本身的发展路径，看看未来十年、二十年，人工智能大概会往哪个方向走，以及它可能怎样慢慢渗...
作者小头像 chenyunliang 2026-09-09 09:41:53
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