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dbt-core软件适配GaussDB开源开发介绍及其心得体会
本文介绍开源dbt-gaussdbdws的实现及其Demo部署和开发心得，希望能让其他开发者有参考
GaussDB数据库 云容器引擎 CCE 云数据仓库 GaussDB(DWS) 开发者 开源
作者小头像 chenyunliang 2024-12-18 00:22:30
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2024-12-18 00:22:30
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以前问个数据，要等三天。现在我直接跟表格说话
上周产品经理又来找我。说要看一下最近两个月，某个渠道的用户留存，还要按城市拆开。以前这种需求，我得先理解业务口径，再写SQL，跑数，导出，做表。快的话半天，慢的话一两天。他催得急，我也烦。这次不一样。我把需求丢进公司新上的智能问数工具，用大白话说了一遍。大概二十秒，它给我回了一张表，还顺手画了个折线图。数字对得上，口径也没跑偏。我盯着屏幕愣了一下，突然觉得自己以前那些加班，有点冤。 以前拿数...
SQL
作者小头像 chenyunliang 2026-08-31 09:32:15
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2026-08-31 09:32:15
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凌晨三点的告警，和那些开始“会思考”的机器
去年冬天，有一次半夜被电话吵醒。监控系统疯狂报错，核心业务接口超时，用户投诉量直线上升。我摸着黑爬起来，一边开电脑一边在心里骂那套运警规则——阈值设得太死，稍微抖一下就炸锅。折腾了两个多小时，最后发现是某个下游缓存节点内存泄漏，压根不是我们这边的问题。那种无力感，做运维的人大概都经历过。后来公司开始推智能运维，说要上AI。一开始我挺抵触的。觉得这东西不就是换了个皮的规则引擎吗？结果用了一段时...
作者小头像 chenyunliang 2026-08-30 11:54:08
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2026-08-30 11:54:08
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数据治理与AI：别再把数据当“燃料”了
这两年，几乎每家公司都在谈AI。会议上、PPT里、年终总结里，AI成了必选项。但真正落地的时候，很多人发现一个尴尬的现实：模型再先进，算法再花哨，最后卡在数据上。数据脏、数据乱、数据不全、数据权限说不清……这些问题不是技术问题，是治理问题。AI把数据治理这件事，从后台推到了台前。 为什么现在特别痛以前做业务系统，数据质量差一点还能凑合。报表错一点，人工再对一下就行。但AI不一样。模型吃的是数...
作者小头像 chenyunliang 2026-08-29 10:31:12
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数据标注：AI背后那些真正干活的人
今天想聊一个听起来挺普通、但其实特别重要的话题——数据标注。很多人一说AI，就想到大模型、自动驾驶、机器人。但很少有人真正想过：这些东西是怎么学会的？答案很简单，也挺残酷——靠人一点点标出来的。 什么是数据标注？说白了，就是给数据打标签。一张图上有人、有车、有红绿灯，你得把它们一个个框出来，告诉模型“这是人，这是车”。一段文字，你得标出哪里是人名、哪里是地点、这句话是正面还是负面。一段录音，...
作者小头像 chenyunliang 2026-08-28 10:13:25
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人形机器人，正在从“能演”变成“能干活”
这两年，人形机器人突然变得很热闹。以前大家看它们，多半是看表演：能跑、能跳、能翻跟头，偶尔还能倒杯水。现在不一样了。2025年到2026年，全球出货量从大概两万台，一下子蹿到上半年就超过两万两千台，同比增长接近三倍。中国厂家几乎包揽了绝大部分份额，智元、宇树这些名字开始频繁出现在工厂和仓库里。更重要的是，它们不再只是展台上的明星，而是开始真正进厂干活了。 技术上，最大的变化是“脑子”以前机器...
机器人
作者小头像 chenyunliang 2026-08-27 08:43:58
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前沿部署工程师（FDE）到底是干嘛的？为什么最近突然火了
最近招人市场上多了一个词：FDE。全称有人写 Forward Deployed Engineer，有人写 Frontier Deployment Engineer，中文统一叫前沿部署工程师，或者前线部署工程师。名字听着挺唬人，但说白了，就是把最前沿的大模型真正塞进客户业务里，并让它稳定跑起来的那群人。 这个岗位从哪来的最早不是 AI 圈发明的。Palantir 十几年前就搞出了类似角色，叫 ...
开发者
作者小头像 chenyunliang 2026-08-26 09:37:43
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Model Context Protocol 完全指南：AI Agent 开发者必读
深入解析 Model Context Protocol（MCP）的核心架构、工作原理和实战应用，帮助 AI Agent 开发者全面掌握这一革命性协议。
开发者
作者小头像 chenyunliang 2026-08-24 14:44:07
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用 Claude API 构建你的第一个 Agent
从 Tool Use 到多轮对话，手把手教你用 Claude API 搭建一个能自主决策的 AI Agent。
API
作者小头像 chenyunliang 2026-08-23 14:47:31
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RAG 实战：让 LLM 准确引用你的文档
检索增强生成（RAG）是解决 LLM 幻觉问题的关键技术。本文深入实践向量检索与上下文注入。
Python
作者小头像 chenyunliang 2026-07-01 17:40:50
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