Lv.1
listen2Bot
更多个人资料
30
成长值
1
关注
4
粉丝
+ 关注
私信
个人介绍
这个人很懒,什么都没有留下
感兴趣或擅长的领域
暂无数据
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
30
0
0
0
0
个人资料
个人介绍
这个人很懒,什么都没有留下
感兴趣或擅长的领域
暂无数据
达成规则
以上满足
项可达成此勋章
博客
关注
粉丝
论坛
全部时间
全部时间
最近三天
最近一周
最近一月
全部
暂无专栏分类
图灵测试70载,回顾对话机器人的经典实践和最新进展 | 以华为云对话机器人为例
从 1950 年图灵测试的提出到现在,对话系统已经走过了将近 70 年的时间,在这期间对话系统技术得到了快速的发展。方法也从当初的规则演变成如今的深度学习方法,对话系统的鲁棒性和准确性都得到了大幅提升。2020 年,自然语言处理顶级会议 ACL 被接收论文中,对话系统相关工作论文数量达到历史之最,这也进一步验证了对话系统最近几年得到了非常大的关注。本文将围绕对话机器人相关技术及其在行业中应用...
智能语音助手
智能话务机器人
EI企业智能
EI智能体
人工智能
listen2Bot
2021-04-27 10:53:42
12732
0
2
2021-04-27 10:53:42
999+
0
2
ACL 2020对话系统相关论文整理
ACL 2020 总共收录56篇Dialogue相关的论文,达到历史之最。其中对话生成相关的论文数量最多达到15篇,其次是对话新任务和数据的发布大概有7篇,对话系统评价分析相关7篇,对话状态跟踪7篇,端到端对话系统6篇,对话理解相关5篇,对话策略学习4篇,多模态相关4篇,其他1篇。
人工智能
对话机器人
AI
listen2Bot
2020-05-29 10:37:10
13093
0
2
2020-05-29 10:37:10
999+
0
2
回顾2019年对话策略学习在NLP顶会上的一些进展
对话系统在最近几年发展非常迅速,特别在NLP顶会上的论文数量在逐步增多。通常,对话系统包含语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、语言生成等四个模块。之前很多的文章在对话系统中的语言理解和生成的工作有较多的分享,本文主要关注点在对话策略学习,因而梳理了2019年对话策略学习在NLP顶会上的工作。
人工智能
机器学习
AI
listen2Bot
2020-05-11 15:36:51
11685
1
2
2020-05-11 15:36:51
999+
1
2
https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
+ 关注
私信