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从零开始画自己的DAG作业依赖图(四)--节点连线优化版
概述 上个版本简单的连线在一些复杂场景,尤其层级比较多,连线跨层级比较多的情况下,会出现线条会穿过矩形的情况,这一讲就是在这个基础上,去优化这个连线。场景分析 在下面几种情况下,简单版本的画法已经没法办规避障碍节点了。 这种情况,由于简单版本,我们只在整条路径上添加了2个拐点,这种画法,当出现上述情况,线条就会被B挡住,实际的需求,我们要规避...
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2020-12-25 10:08:09
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2020-12-25 10:08:09
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从零开始画自己的DAG作业依赖图(三)--节点连线简单版
概述 分层布局弄好之后,每一层的节点上下的相对位置基本确定了,我们最简单的方式,就是每一层平铺所有节点,节点宽度固定以及间距固定,每个节点的位置基本就确定了。我们只要基于这些节点进行连线就可以了。方案思路 直线方式 最简单的方式就是直线,我们只要确定两个节点之间的相对具体坐标,然后两点之间画一条直线就可以了。效果如下 从上图可以看出,直线实现...
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2020-12-22 11:26:19
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从零开始画自己的DAG作业依赖图(二)--分层布局算法
概述 当我们把设计稿和技术选型定下来之后,接下来就要开始着手画这个依赖图了。依赖图的组成最简单的就是节点Node 和节点之间的连线。这一节我们要处理的就是节点位置信息的处理。为了确定节点的位置信息,首先要给节点分层,分层的信息取决于节点之间的依赖关系。问题分析 当前我们默认图是从上到下布局方式,节点分层,最容易想到的就是拓扑排序,通过BFS 宽度优先遍历,计算每个节点...
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2020-12-19 20:36:00
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从零开始画自己的DAG作业依赖图(一)--前期准备
背景: 由于业务场景需要展示作业之间的依赖关系,由于一些开源的插件和当前的业务逻辑有一些冲突,个人打算尝试从零开始,一点点实现自己的DAG图。同时用博客记录自己实现过程和总结,不正确的地方,欢迎指正提升。场景分析: 1. 数据开发中常常有作业之间的依赖,在执行作业的时候,可能会出现有些作业失败,或者重试,这时候,运维或者开发的人,需要有一个很直观的图去展示作业之...
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flowdeep
2020-12-18 18:28:14
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