作者小头像 Lv.1
更多个人资料
40 成长值
0 关注
5 粉丝
+ 关注 私信

个人介绍

这个人很懒，什么都没有留下

感兴趣或擅长的领域

暂无数据
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
40
0
0
0
0

个人资料

个人介绍

这个人很懒，什么都没有留下

感兴趣或擅长的领域

暂无数据

达成规则

以上满足项可达成此勋章

  • 博客
  • 关注
  • 粉丝
  • 论坛
全部时间
全部时间
最近三天
最近一周
最近一月
  • 全部
  • 暂无专栏分类
从零开始画自己的DAG作业依赖图(四)--节点连线优化版
概述         上个版本简单的连线在一些复杂场景，尤其层级比较多，连线跨层级比较多的情况下，会出现线条会穿过矩形的情况，这一讲就是在这个基础上，去优化这个连线。场景分析         在下面几种情况下，简单版本的画法已经没法办规避障碍节点了。          这种情况,由于简单版本，我们只在整条路径上添加了2个拐点，这种画法，当出现上述情况，线条就会被B挡住，实际的需求，我们要规避...
EI企业智能 数据治理中心 DataArts Studio 智能数据
作者小头像 flowdeep 2020-12-25 10:08:09
9674
0
0
2020-12-25 10:08:09
999+
0
0
从零开始画自己的DAG作业依赖图(三)--节点连线简单版
概述        分层布局弄好之后，每一层的节点上下的相对位置基本确定了，我们最简单的方式，就是每一层平铺所有节点，节点宽度固定以及间距固定，每个节点的位置基本就确定了。我们只要基于这些节点进行连线就可以了。方案思路     直线方式       最简单的方式就是直线，我们只要确定两个节点之间的相对具体坐标，然后两点之间画一条直线就可以了。效果如下         从上图可以看出，直线实现...
数据治理中心 DataArts Studio 智能数据 EI企业智能
作者小头像 flowdeep 2020-12-22 11:26:19
11230
0
1
2020-12-22 11:26:19
999+
0
1
从零开始画自己的DAG作业依赖图(二)--分层布局算法
概述       当我们把设计稿和技术选型定下来之后，接下来就要开始着手画这个依赖图了。依赖图的组成最简单的就是节点Node 和节点之间的连线。这一节我们要处理的就是节点位置信息的处理。为了确定节点的位置信息，首先要给节点分层，分层的信息取决于节点之间的依赖关系。问题分析       当前我们默认图是从上到下布局方式，节点分层，最容易想到的就是拓扑排序，通过BFS 宽度优先遍历，计算每个节点...
智能数据 数据治理中心 DataArts Studio EI企业智能
作者小头像 flowdeep 2020-12-19 20:36:00
11319
0
0
2020-12-19 20:36:00
999+
0
0
从零开始画自己的DAG作业依赖图(一)--前期准备
背景：        由于业务场景需要展示作业之间的依赖关系，由于一些开源的插件和当前的业务逻辑有一些冲突，个人打算尝试从零开始，一点点实现自己的DAG图。同时用博客记录自己实现过程和总结，不正确的地方，欢迎指正提升。场景分析：        1.  数据开发中常常有作业之间的依赖，在执行作业的时候，可能会出现有些作业失败，或者重试，这时候，运维或者开发的人，需要有一个很直观的图去展示作业之...
智能数据 EI企业智能 数据治理中心 DataArts Studio
作者小头像 flowdeep 2020-12-18 18:28:14
11649
2
1
2020-12-18 18:28:14
999+
2
1
https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
作者小头像
作者小头像
快速交付
+ 关注