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最新半监督学习总结
1 半监督学习简单介绍在很多场景，标注成本高且需要专业人士，不易获取，如医学图像的分割标注，而无标签数据获取容易很多。半监督学习的目标，就是挖掘无标签数据的价值。半监督学习主要分为两类，纯半监督学习与直推学习。2 应用据报道，在工业界，支付宝的风控与微信中扫一扫的识物，已利用半监督学习节省人力，并提升识别效果。在学术界，热度统计如下3 具体方式4 重要论文Google Brain的两篇论文
EI企业智能 EI创新孵化Lab
作者小头像 Day-Day-Up 2020-12-29 16:26:41
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2020-12-29 16:26:41
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小样本目标检测总结1
1 主要方法小样本学习的主流思路都是利用辅助数据集，迁移特征提取、定位、分类等相关知识到目标域，以便在目标任务上利用小样本也能获取较好的识别效果文献报道的实验，针对新类，选择相关的类别作为基类，以构成更有效果的知识迁移，下表对相关文献中基类与新类关系进行统计2 小样本与大样本检测比较分别列出基于Pascal VOC、MS-COCO数据集上的识别结果对比。对于Pascal VOC，小样本检测已...
EI企业智能 EI创新孵化Lab
作者小头像 Day-Day-Up 2020-08-29 15:57:25
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小样本目标检测介绍
目标检测主要任务是对图像中的目标进行分类和定位。现有的目标检测任务基于大量的标注的图像进行训练，限制了某些场景下的应用和推广。例如，工业生产中缺陷样本一般难以收集，很难构建大规模的数据集。因此，需要在小样本条件下，实现对目标的检测，技术上更具有挑战性。
EI企业智能 EI
作者小头像 Day-Day-Up 2020-06-30 18:51:52
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CVPR2019半监督学习论文分享
半监督学习属于无监督学习和全监督学习之间的一种学习模式。基于2019年视觉顶会CVPR，对半监督学习方法进行了总结和具体论文分享。
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作者小头像 Day-Day-Up 2020-04-13 11:28:43
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2019年视觉顶会中异常检测论文分享
基于2019年视觉顶会CVPR、ICCV中异常检测的论文，进行了阅读分享。其中，GAN、Auto-Encoder、GCN等方法得到较为广泛的关注和使用。
EI EI创新孵化Lab
作者小头像 Day-Day-Up 2020-04-13 11:26:27
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