个人介绍
计算机视觉博士。
感兴趣或擅长的领域
人工智能
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
100
0
0
0
20
达成规则
全部时间
全部时间
最近三天
最近一周
最近一月
- 全部
- 暂无专栏分类
随着Transformer模型在自然语言领域的兴起，越来越多的研究工作也在尝试将其应用到其他AI相关领域。本文中的DETR算法就是Transformer在CV领域中的目标检测问题上的一个初步尝试。
999+
0
0
2021-06-21 16:58:38
异常检测问题是很多实际应用场景中的一个重要问题。本文根据对现有基于深度学习的异常检测算法的调研，介绍现有的深度异常检测算法，并对深度异常检测算法的未来发展趋势进行大致的预测。
999+
0
0
2021-05-29 16:03:23
作为本系列的第三篇文章，介绍度量学习算法的一种典型应用——图像检索，重点介绍目前热门的深度哈希算法。
999+
0
0
2020-10-26 21:03:36
作为本系列的第二篇文章，主要介绍一些经典的度量学习算法，包括传统的非深度学习算法和目前热门的深度学习算法。
999+
0
0
2020-08-29 15:43:53
作为本系列的第一篇文章，首先通过对图像分类任务的介绍，指出目前最主流的图像分类模型存在的问题，从而引出度量学习算法。
999+
0
0
2020-07-02 14:48:48
本文通过三篇发表在CVPR 2019上的论文，对增量学习任务进行简单的介绍和总结。在此基础上，以个人的思考为基础，对这一研究领域的未来趋势进行预测。
999+
0
0
2020-07-02 14:48:13
本文按照研究方向整理了腾讯在2019年发表的视觉顶会论文，以此提供一些CV研究领域的未来趋势分析。
999+
0
0
2020-07-02 14:47:32
当前主流的目标检测器模型在训练时即确定了需要检测的物体种类，如果想要增加新的类别，只能重新训练。本文介绍了一种增量式的物体检测模型，可以随时增加新的类别，更符合实际场景。
999+
0
1
2020-07-02 14:46:22