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机器学习之熵的理解
熵在信息论中代表随机变量不确定度的度量。一个离散型随机变量X的熵H(X)定义为： 明确定义的科学名词且与内容无关，而且不随信息的具体表达式的变化而变化。是独立于形式，反映了信息表达式中统计方面的性质。是统计学上的抽象概念。信息熵的一种解释是，它表示的是最短的平均编码长度。同样的，不确定性越大，熵就越大。信息熵的单位是比特(bit)。我们举两个简单的例子：...
人工智能
作者小头像 吕小卒子 2019-10-16 14:48:40
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2019-10-16 14:48:40
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k近邻算法
概述今天介绍一下机器学习常用算法，以及常用的数据处理技巧等。我们都知道机器学习针对特定任务从经验中学习，并且使得我们的任务效果越来越好。我们看一机器学习的workflow，如下所示:数据采集和标记->数据清洗->特征选择->模型选择->模型训练和测试->模型性能评估和优化->模型使用即上线。 我们一般通过Python来实现机器学习常用算法的程序，所以基于Python语言常用的机器学习类库及其...
python 机器学习
作者小头像 吕小卒子 2019-09-23 13:59:45
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R语言性能Tips和GC
概述最近团队在使用R语言作为算法的实践语言，通过人工策略和xgboost算法进行一些价格算法的控制和输出，发现一些代码中对于内存、CPU、程序设计思想以及现代统计算法并不是很熟悉，于是特写此篇普及一下知识，也算是我对R语言的入门文章吧。GC对R的内存管理的充分理解将帮助您预测给定任务需要多少内存，并帮助您充分利用您拥有的内存。它甚至可以帮助您编写更快的代码，因为copy造成的副本是代码速度慢...
任务调度 计算
作者小头像 吕小卒子 2019-09-23 13:50:21
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机器学习性能度量
我们在进行机器学习时需要衡量机器学习的优劣和本身模型的准确程度，比如简单的衡量数据的准确率和错误率，但是我们更关心的是模型的泛化能力的指标，即基于模型的所选的item相关性以及模型分类指标的好坏。机器学习度量error rate(错误率):把分类错误的样本数占样本总数的比例。 ...
人工智能 机器学习
作者小头像 吕小卒子 2019-09-20 15:20:02
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Emacs setup for Go Development
概述最近在我个人笔记本搭建Go开发环境，需要开发基于Go的一些业务模块，所以就把Go开发环境的配置记录下来。废话少说，直接上代码，嘿嘿！Emacs 和 GO 安装由于我个人笔记本电脑是MAC Pro，所以在这里主要基于OSX搭建Go开发环境。个人平时编辑器基本上是Emacs，这篇博客主要是记录我在MAC下设置Emacs支持Go开发环境。Emacs 安装由于mac自带的emacs版本比较低，所...
macOS Golang
作者小头像 吕小卒子 2019-09-19 14:54:01
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