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AI for solver洞察
本文综述了如何将AI应用于数学规划求解器
EI企业智能 EI创新孵化Lab 运筹优化
作者小头像 我爱吃芒果 2021-05-17 18:34:27
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2021-05-17 18:34:27
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二维异形件排版算法介绍（三）
相比于基于可行解的排样算法，重叠移除算法在改变解的状态时，允许零件之间发生重叠，然后采用分离技术消除重叠，直到达到算法的终止条件为止。重叠移除算法的关键技术点主要有：重叠度量方法、零件扰动技术、重叠消除技术。
EI企业智能 EI创新孵化Lab 运筹优化
作者小头像 我爱吃芒果 2020-10-31 19:26:10
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2020-10-31 19:26:10
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二维异形件排版算法介绍（二）
二维不规则异形件主要有两种策略：分别是基于可行解的排样策略和基于重叠移除的排样策略。所谓基于可行解的排样策略，是指在排样过程中零件之间始终是不重叠的，而基于重叠移除的排样策略，是指在排样过程中允许零件之间发生重叠，在搜索过程中采用一定策略减少零件重叠的程度，直至最终得到可行解为止。
EI企业智能 运筹优化 EI创新孵化Lab
作者小头像 我爱吃芒果 2020-09-01 19:47:05
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2020-09-01 19:47:05
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二维异形件排版算法介绍（一）
排样问题（Nesting Problem）又称为下料问题(Cutting and stock problems)或填充问题(Packing Problem)，其目标是在材料切割过程中寻找一个较高的材料利用率。排样问题属于经典的NP-Hard问题，其时间复杂度随着问题规模的增加迅速上升，难以在合理时间内精确求解大规模实例。
EI EI创新孵化Lab
作者小头像 我爱吃芒果 2020-07-10 10:56:37
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2020-07-10 10:56:37
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