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语音识别端到端模型解读（一）
FSMN及其变体模型一、概述在很长一段时间内，语音识别领域最常用的模型是GMM-HMM。但近年来随着深度学习的发展，出现了越来越多基于神经网络的语音识别模型。在各种神经网络类型中，RNN因其能捕捉序列数据的前后依赖信息而在声学模型中被广泛采用。用得最多的RNN模型包括LSTM、GRU等。但RNN在每一个时刻的计算都需要上一个时刻的输出作为输入，因此只能串行计算，速度很慢。除此之外，相比于FN...
录音文件识别 一句话识别
作者小头像 perlisp 2020-12-01 16:50:17
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2020-12-01 16:50:17
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CCKS 2020篇章事件要素抽取比赛冠军方案解析
赛题背景：“事件抽取”是舆情分析领域和金融领域的重要任务之一，“事件”在金融领域是投资分析，资产管理的重要决策参考。“事件抽取”的挑战体现在文本的复杂和任务的复杂。文本的复杂体现在事件抽取的输入文本可能是句子、段落或者篇章，不定长度的文本使得限制文本长度的模型无法使用；任务的复杂体现在事件识别的任务包括：事件类型识别，和事件要素抽取。 “CCKS 2020面向金融领域的篇章事件要素抽取比赛”...
自然语言处理基础 知识图谱 语言理解
作者小头像 perlisp 2020-11-16 14:37:19
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2020-11-16 14:37:19
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