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多模态学习综述
多模态机器学习旨在从多种模态建立一种模型,能够处理和关联多种模态的信息。考虑到数据的异构性,MMML(Multimodal Machine Learning)领域带来了许多独特的挑战,总体而言五种:表示、转化、对齐、融合、协同学习。
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