作者小头像 Lv.2
更多个人资料
70 成长值
0 关注
12 粉丝
+ 关注 私信

个人介绍

兴趣领域:贝叶斯,强化学习,推荐系统,多视图

感兴趣或擅长的领域

人工智能
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
50
0
0
0
20

个人资料

个人介绍

兴趣领域:贝叶斯,强化学习,推荐系统,多视图

感兴趣或擅长的领域

人工智能

达成规则

以上满足项可达成此勋章

  • 博客
  • 关注
  • 粉丝
  • 论坛
全部时间
全部时间
最近三天
最近一周
最近一月
  • 全部
  • 暂无专栏分类
Safe AI/ML/AGI 的研究趋势和热点
构建可靠,可解释,可信的人工智能技术(Safe AI/ML/AGI )是 AI 走向大规模应用的必经之路。本文总结了国内外 Safe AI/ML/AGI 的研究趋势和热点。
人工智能 EI创新孵化Lab
作者小头像 荷籽 2020-10-26 16:56:56
11405
0
0
2020-10-26 16:56:56
999+
0
0
强化学习用于做市商(Market Making with Reinforcement Learning)
做市商在为市场提供流动性方面扮演着重要角色,他们不断地报出愿意买入和卖出的价格。本文关注场外交易市场,只有一种证券在交易,做市商不断地向买方和卖方(即投资者)提供价格流。做市商在这个市场上围绕定价和风险管理的政策取决于其目标和偏好(例如,如何规避风险)、竞争做市商的政策、整体市场环境(如波动性)和投资者的交易流。本文调研了最新强化学习用于做市商的研究进展。
人工智能 EI创新孵化Lab
作者小头像 荷籽 2020-08-29 09:39:56
11894
0
0
2020-08-29 09:39:56
999+
0
0
【安全强化学习· 一】Safe Reinforcement Learning(一)
本文是关于安全强化学习(Safe Reinforcement Learning)的,从定义、现状(经典算法原理,开源环境&代码),应用场景,高价值研究点归纳这几个方面对Safe RL较为全面的介绍。
通用安全 EI EI创新孵化Lab
作者小头像 荷籽 2020-06-30 10:15:32
25104
3
0
2020-06-30 10:15:32
999+
3
0
商汤科技2019顶会论文
商汤在2019年视觉顶会的表现:62篇论文入选CVPR2019,57篇论文入选ICCV2019,3 篇论文入选NIPS2019 本文介绍了对这些论文做了一些总结,具体介绍了其中比较有趣的一些论文
机器视觉 视频
作者小头像 荷籽 2020-04-13 10:36:35
12188
0
0
2020-04-13 10:36:35
999+
0
0
Out-of-Distribution Robustness in Deep Learning
判断样本是in-distribution还是out-of-distribution,特别是在高维空间下,目前的深度学习方法做的并不好,他们对自己的判断往往过度自信。深度生成模型因为能够建模训练样本分布而受到了热烈的追捧,但是基于likelihood作为in-distirbution的评价标准时,表现非常糟糕,完全不相同的样本likelihood特别高。本文总结了目前OOD算法的进展。
EI EI创新孵化Lab
作者小头像 荷籽 2020-04-10 15:05:03
13143
0
0
2020-04-10 15:05:03
999+
0
0
https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
作者小头像
作者小头像
快速交付
+ 关注