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数据标注难一直是限制人工智能模型开发的重要环节，一种有效的解决方案就是无监督学习，从数据本身中挖掘固定的结构和模式。本文对无监督学习进行概括性的介绍，并展示了一些无监督学习的研究内容和方向。
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2020-10-31 11:29:57
本文分享了一篇CVPR2020小样本学习论文，主要通过模型自适应方法学习基于任务的特征映射，从而提升目标任务上的性能。
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2020-08-31 10:54:19
近年来小样本识别在计算机视觉领域得到广泛关注。本文简要介绍了小样本学习任务并对当今的主流方法进行了归类。最后指出了小样本学习领域的一些前沿的研究方向。
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2020-06-18 10:57:35
