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一阶段目标检测算法框架梳理
上篇博客通过Faster R-CNN梳理了两阶段目标检测算法的框架，这篇文章的目的是梳理一阶段目标检测算法框架。因为一阶段算法不像两阶段算法有一个清晰的发展脉络，所以笔者会介绍YOLO、SSD和RetinaNet三种代表性算法。不当之处尚请读者指正，谢谢。
机器学习
作者小头像 hao540137644 2020-03-21 14:27:19
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通过Faster R-CNN梳理两阶段目标检测算法框架
Faster CNN是一个具有里程碑意义的，也是目前用得非常多的两阶段目标检测算法，完全搞懂Faster R-CNN的算法原理对理解两阶段目标检测算法框架非常有帮助。之前下功夫学过一次Faster R-CNN，但当时没有自己整理，现在发现很多细节都不是很清楚。现在决定亲自整理一遍，顺便做一次分享，有错误的地方希望读者指正。
神经网络 深度学习
作者小头像 hao540137644 2020-03-19 15:00:51
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