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自动网络搜索(NAS)在语义分割上的应用(二)
本文将介绍如何基于ProxylessNAS搜索semantic segmentation模型,最终搜索得到的模型结构可在CPU上达到36 fps的测试结果,展示自动网络搜索(NAS)在语义分割上的应用。
作者小头像 水煮懒羊羊
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2020-05-21 15:04:07
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Attention机制发展历程和总结
Attention是被广泛运用于深度学习领域中的一种方法,此方法也比较符合人类的认知常识
作者小头像 水煮懒羊羊
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2020-06-30 19:47:05
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自动网络搜索(NAS)在语义分割上的应用
本文简单介绍了NAS的发展现况和在语义分割中的应用,并且详细解读了两篇流行的work:DARTS和Auto-DeepLab。
作者小头像 水煮懒羊羊
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2019-12-04 00:38:35
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https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
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