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专注于机器学习在气象领域的应用。

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背向NCL，面向对象
首先这不是一篇告诉你如何抛弃NCL的推送，而是告诉你如何更好的使用Python！作为曾经地球科学领域最炙手可热脚本语言之一的NCL已经进入维护模式，不再更新。NCAR将使用Python作为地球科学领域的主要数据处理和可视化工具。NCAR对NCL进行了“封装”，构成了PyNGL和PyNIO，随后可能还会开发一款工具，囊括NCL中大多数函数。PyNGL和PyNIO中的函数和绘图方式与NCL是非常...
Python 机器学习
作者小头像 MeteoAI 2019-08-26 14:56:43
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2019-08-26 14:56:43
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告别NCL，拥抱Python
NCL官网发布重要通告，他们决定不再更新NCL转而向python发展。但做出这种选择确实也是有一定道理的，python在地球科学社区中的应用越来越广泛，很多优秀的团队还有大牛基于python开发出了不少地球科学相关的库。得益于这些优秀的库，近些年python在地球科学领域快速发展，并逐渐成为未来的趋势。现在python不但可以替代NCL而且还能提供很多NCL不具备的功能。NCL to Pyt...
Python https
作者小头像 MeteoAI 2019-08-26 14:54:29
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用机器学习应对气候变化？
气候变化是人类面临的越来越严重的问题，相信大家对此都不陌生。全球变暖、冰川消融、海平面上升、极端天气事件频发……人类的生存正在逐渐受到威胁。科学家们已经从很多不同的角度对气候变化进行了深入的研究，提出了很多应对气候变化的策略。除此之外，大家有没想过，近些年火遍各行各业的机器学习（ML）和人工智能（AI）可以与气候变化碰撞出什么样的火花呢？前几天arXiv上发布了一篇新文章主要就是介绍了机器学...
人工智能 机器学习
作者小头像 MeteoAI 2019-08-26 14:51:46
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雷达数据处理和风场反演
强对流活动通常会伴随降水、降雹和龙卷风等现象，气象雷达则用于探测上述天气现象，并可以根据雷达观测数据采用外推等方法进行短临预报。对于科学研究和天气预报来说非常重要。气象雷达观测所产生的数据通常是二进制格式，需要根据对应的数据说明文档进行解码，然后生成雷达产品。雷达数据处理目前我国已经布设了较为密集的气象雷达观测网，针对不同的地区特点选择了不同波段雷达。用于处理雷达数据的Python库相对较多...
Python
作者小头像 MeteoAI 2019-08-26 14:48:57
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2019-08-26 14:48:57
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气象遇见机器学习
近些年来关于人工智能（AI）、机器学习（machine learning）、深度学习（deep learning）的新闻数不胜数。各领域也都高举人工智能大旗，试图利用机器学习，深度学习等技术解决行业内的问题，拓展新业务。尤其是在图像识别、语言识别等领域，深度学习的应用让人惊叹。人工智能是利用机器学习构建的模型或者其他方法来模拟或者扩展人的智能的理论，简单的来说就是利用更好的算法为人类服务，这...
智慧气象 机器学习
作者小头像 MeteoAI 2019-08-26 14:43:02
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