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论文解读二十八:表格识别模型TableMaster
本文的内容是平安在 ICDAR 2021表格识别比赛中的解决方案。在此解决方案中把表格识别分成了四个部分:表格结构序列识别、文字检测、文字识别、单元格和文字框对齐。其中表格结构序列识别用到的模型是基于Master修改的,文字检测模型用到的是PSENet,文字识别用到的是Master模型。最终结果取得了此赛道的亚军。
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2021-10-22 15:58:33
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论文解读系列十七:基于Transformer的直线段检测
本文提出了一种基于Transformer的端到端的线断检测模型。采用多尺度的Encoder/Decoder算法,可以得到比较准确的线端点坐标。作者直接用预测的线段端点和Ground truth的端点的距离作为目标函数,可以更好的对线段端点坐标进行回归。
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2021-06-28 19:44:38
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https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
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