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不可否认深度学习的发展给推荐系统带来了巨大的进步，但是传统的经典算法仍然是一个比较高的算法基线，是非常值得学习的。
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2020-10-18 12:27:51
文章专门把embedding单独提出来，梳理和总结一下embedding在推荐系统中的应用，包括对深度学习方法和传统方法的分析。
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2020-10-18 11:38:11
微信公众号机器人可以实现许多定制化的功能比如可以让它变成一个智能聊天机器人，快来尝试搭建自己的微信公众号机器人吧
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2020-02-20 11:30:04
本文介绍了针对序列特征采用的处理方法之二：基于卷积神经网络方法，并分析了为何卷积神经网络擅长对于局部特征的提取。
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2020-01-28 20:16:16
本文介绍了针对序列特征采用的处理方法之一：基于注意力机制方法，并总结了一下相似性度量的方法。
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2020-01-16 20:59:06
CTR预估模型的发展有什么样的规律呢？本文分别从前深度学习时代和深度学习时代CTR预估模型中分析总结出了一般性的发展规律，通过这个规律更有助于帮我们理解和加深CTR预估模型。
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2020-01-06 19:37:59
本文用图示的方法梳理和介绍了多值类别特征加入到CTR预估模型的一般方法，通俗易懂。
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2020-01-06 19:21:58
本文介绍了一种比较新颖的稠密特征加入CTR预估模型的方法并用图示的方法演示了基本稠密特征加入神经网络中过程。
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2019-12-28 15:01:57