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深度学习中的目标检测原理概述
一、 R-CNN的原理传统的目标检测方法大多以图像识别为基础。一般可以在图片上使用穷举法选出所有物体可能出现的区域框，对这些区域框提取特征并使用图像识别方法分类，在得到所有分类成功的区域后，通过非极大值抑制（Non-maximum suppression）输出结果。R-CNN的全称是Region-CNN，可以说是第一个成功将深度学习用到目标检测上的算法。R-CNN同样遵循传统目标检测的思路，...
深度学习 机器学习
作者小头像 leewish_yuanfang 2019-08-18 21:04:28
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