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元启发式算法常用操作详解
问题描述 很多问题的优化可以建模为基于序列的优化,如旅行商问题(TSP),排产问题,各类资源分配问题等,不同的序列有不同的优度。寻找最优序列的问题是NP难问题(其解空间为N!)。解决方法常用两种方法解决这类问题:一种是启发式算法,基于问题本身的规则得到较好的可行解,本质是贪心算法,这种方法速度较快,但因与问题本身联系紧密(problem-specific),导致其通用性较差。另一种方法是元...
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Abracadabra
2020-08-27 16:14:18
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【元启发式算法】基于序列优化的遗传算法常用变异算子
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2020-06-08 19:58:54
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Or-tools学习
Ortools简介lortools是google的开源优化算法包,支持线性规划、整数规划,可以方便的求解Routing、Bin packing、Network flows、Assignment、Scheduling等问题。l官网地址为:https://developers.google.com/optimization l开源代码地址为 https://github.com/google/o...
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2020-05-19 15:31:41
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echo "Docker命令 持续更新..."
制作镜像:docker build folder_name(不包含/ ,包含Dockerfile的文件夹)给镜像命名repository和tag:docker tag image_id repository_name:tag_name制作带repository和tag镜像:docker build -t repository_name:tag_name .(当前目录)查看镜像:Docker ...
Docker
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2019-12-10 11:15:15
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云服务项目结构标准化
云服务项目结构标准化一.代码使用Maven项目管理工具托管,统一地管理第三方jar包1. Maven工具的安装:a) 下载地址:http://maven.apache.org/download.cgib) 安装方法:https://blog.csdn.net/sunshine52013/article/details/80298315c) ...
Maven
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2019-10-11 19:35:16
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单纯型法与列生成法
单纯型法 Simplex Method单纯形法是求解线性规划代表性的算法。其基于这么样的一个事实:线性规划是在凸集上的凸优化问题,因此其局部最优解也是全局最优解。而这些局部最优解是会出现在该凸集的顶点上,所以单纯形法的思路就是在这些顶点上移动,一直移动到局部最优的顶点。这些顶点也叫做基本可行解,那么这些移动也就是从一个基本可行解通过基变换(即从众多非基变量中选择一个进基,再从基变量中选择一个...
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2019-10-09 16:50:05
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