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在信息结构化提取领域，前人一般需要基于人工标注的模板来完成信息结构化提取。论文提出一种zero-shot的基于图卷积网络的解决方案，可以解决训练集和测试集来自不同垂直领域的问题。
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2021-06-24 19:52:17
论文提出一个端到端的文档结构分析方案（DocParser），对文档（扫描版、图片版等）进行结构提取，包括实体识别（这里实体指所有需要检测的元素，包括文本、行、列、单元格等）和关系分类。
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2021-06-22 15:20:19
文档理解着重于从非结构化文档中识别并提取键值对信息，并将其输出为结构化数据。在过往的信息提取中，大多数工作仅仅只关注于提取文本的实体关系，因此并不适用于直接用于文档理解上。
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2021-06-17 14:33:35
CTC原理的简单介绍，包括CTC的基础概念、基本操作和目标函数。着重讲述在数学上如何根据网络概率矩阵计算标签序列的概率。
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2020-05-08 19:08:34