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机器学习算法分类
● 线性回归（LinearRegression）：拟合自变量和因变量线性关系的统计分析方法，常用最小二乘法来求解参数。● 多项式回归（Polynomial Regression）：自变量次数大于1，但具体的次数选择往往要依靠经验，次数太高容易过拟合。 ● 朴素贝叶斯（NativeBayes，NB）：由贝叶斯公式得到的分类器，通过计算后验概率来分类。 ● 支持向量机（SupportVector...
决策树 机器学习
作者小头像 xiaogang 2019-01-22 19:49:19
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机器学习算法
根据问题本身的特征来分类，机器学习问题可分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。 ● 监督学习（Supervised Learning）的特点是训练数据是有标签的，即对于每个输入都有相对应的输出，算法的目的是训练出能反应输入与输出之间的映射关系的模型。对于输出值是离散的（有限个数），称之为分类问题（Classification Problem）；对于输出值是...
机器学习
作者小头像 xiaogang 2019-01-22 19:45:49
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