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云计算、编程语言、自动化运维、人工智能
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serverless 开源框架对比
什么是serverless computingserverless computing = FaaS (Function as a Service) + BaaS (Backedn as a Service)serverless是云原生应用的业务需求，是云计算形态的进一步发展，是云计算的下一代计算范式，Everything is Serverless 无服务器和传统云计算之间的三个基本区别...
作者小头像 Leo Xiao
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2021-03-09 10:11:15
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数据中心网络-跨中心二层网络技术
为什么需要跨中心二层：虚拟化引入了虚拟机动态迁移技术，从而要求网络支持大范围的二层域，从而改变了传统三层网络统治数据中心网络的局面。什么叫大二层：由于业务的发展，对虚拟机迁移的范围要求越来越大，需要跨机房跨地域迁移，使得二层网络范围要求越来越大，于是出现了专业的“大二层网络”领域专题。一般要求支持10K以上主机的网络架构，才能算是“大二层”。大二层能解决哪些问题：最主要的还是解决业务迁移的问...
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2021-03-27 19:10:46
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实战分布式系统 - python实现Multi-Paxos - 1
本文为基于500lineofcode的cluster项目分享。
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2021-03-25 19:04:13
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实战分布式系统-python实现Multi-Paxos-2
Leader Scout CommanderLeader的主要任务是接受Propose要求新投票的消息并做出决定。成功完成协议的Prepare/Promise部分后Leader将处于“Active状态” 。活跃的Leader可以立即发送Accept消息以响应Propose。与按角色分类的模型保持一致，Leader会委派scout和Commander角色来执行协议的每个部分。class Le...
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2021-03-26 19:40:25
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Linux 内核热补丁方案介绍对比
Linux 内核热补丁 linux 内核热补丁技术背景 update和upgrade的区别Linux upgrade （升级）升级是软件的最新版本。升级的频率比更新的频率低，并且通常以软件的重大改进，新功能，增强的功能和其他明显的更改。通常考虑到比较大的变化和更高的性能，必须升级操作系统。Linux update （更新）软件更新是补丁程序，并且可以充当您正在使用的系统的增强版本。通常，更...
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2021-03-19 19:05:46
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解析：分布式应用框架Ray架构源码 -2
Task的lifetimeOwner负责确保提交的Task的执行，并促进将返回的ObjectRef解析为其基础值。如下图，提交Task的进程被视为结果的Owner，并负责从raylet获取资源以执行Task，Driver拥有A的结果，Worker 1拥有B的结果。提交Task时，Owner会等待所有依赖项就绪，即作为参数传递给Task的ObjectRefs（请参见Object的lifeti...
作者小头像 Leo Xiao
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2021-03-12 15:11:14
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函数计算框架OpenFaaS架构解析
函数计算框架OpenFaaS架构解析 简介OpenFaas的项目目标就是通过Docker容器简化Serverless函数,使开发人员可以轻松地将事件驱动函数和微服务部署到Kubernetes，而无需重复的样板编码。将代码或现有二进制文件打包到Docker映像中，以获得具有自动扩展和可度量的度量的高度可扩展的endpoint。 分层架构 核心组件API网关： API网关提供所有functio...
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2021-03-17 19:28:02
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QEMU-KVM 内存虚拟化介绍
背景主要是背景以及内存相关的原理 QEMU和KVMQEMU-KVM的内存虚拟化由QEMU和KVM实现， KVM类似资源管理和提供者， QEMU类似资源的申请和使用者，同时QEMU从guestos角度来看是虚拟设备的提供者 整体业务流程：Guest启动：QEMU 从自己的进程地址空间为Guest申请内存（用户态做内存申请）QEMU调用KVM的API，将Guest的内存地址信息注册到KVM中维...
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2021-03-09 10:32:37
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解析：分布式应用框架Ray架构源码 -4
Actor 管理 Actor 创建Actor的创建任务是由GCS服务来进行调度的，如下图在Python代码中创建一个Actor时，负责创建的worker首先同步注册actor到GCS中，这样可以确保Actor被创建之前worker就failure的场景下，所有的worker使用Actor的reference都可以发现这个failure一旦actor创建任务的所有输入依赖都被解析完成，cre...
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2021-03-16 20:36:45
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解析：分布式应用框架Ray架构源码-3
资源管理和调度Ray中的资源是任何“Key”->浮点数。为方便起见，Ray调度程序原生支持CPU、GPU和内存资源类型，Ray会自动检测每个节点上可用资源。同时，用户也可以使用任何有效字符串定义自定义资源需求，例如，指定{“某物”:1}的资源要求。分布式调度程序的目的是将来自所有者的资源请求与集群中的可用资源相匹配。资源请求是硬调度约束。例如，{“CPU”: 1.0, “GPU”: 1.0...
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2021-03-15 17:58:14
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