Lv.1
黄辣鸡
更多个人资料
50
成长值
1
关注
5
粉丝
+ 关注
私信
个人介绍
语音交互
感兴趣或擅长的领域
人工智能、编程语言、DevOps
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
50
0
0
0
0
个人资料
个人介绍
语音交互
感兴趣或擅长的领域
人工智能、编程语言、DevOps
达成规则
以上满足
项可达成此勋章
博客
关注
粉丝
论坛
全部时间
全部时间
最近三天
最近一周
最近一月
全部
暂无专栏分类
Elastic Search入门(一): 简介,安装,运行第一条Hello World搜索命令
弹性搜索的简介,安装与Hello World
EI智能体
Elasticsearch
SIS
黄辣鸡
2021-12-30 20:54:08
12855
0
0
2021-12-30 20:54:08
999+
0
0
新手语音入门(二): 声音检测VAD与话者分离技术简述 |检测错误率 | 准确率 | 召回率 | 分离错误率DER
语音技术里面声音检测VAD和话者分离模块非常基础,因此本文将整理这两个模块相关的概念和衡量指标。
EI企业智能
EI智能体
语音通话 VoiceCall
SIS
黄辣鸡
2021-12-27 21:13:18
20671
0
1
2021-12-27 21:13:18
999+
0
1
新手语音入门(五): 端到端语音识别技术简介 | 卷积神经网络 | CTC损失函数 | 注意力机制
因为语音和文字之间序列不一一对应,因此我们在前面博文中并未直接使用语料去端到端训练语音识别模型,但是如果能找到一个比较合适的数学形式来表示输入输出,则可以端对端实现语音识别。本文介绍了常见的几种端对端结构的语音识别模型,包括CTC和注意力机制等。
人工智能
EI智能体
神经网络
语音通话 VoiceCall
SIS
黄辣鸡
2021-12-27 20:05:28
13841
0
0
2021-12-27 20:05:28
999+
0
0
新手语音入门(四): 传统语音识别技术简介 | 隐马尔可夫链 | 声学/语言模型 | WFST解码
从上一篇简化的贝叶斯公式出发,将语音识别的问题转化为求概率的问题。引入隐马尔可夫链模型用于解决输入输出序列不定长的建模。并推导使用GMM或DNN来表示概率,从而建立声学模型。之后介绍了n元法和RNN用于语言模型的表示。最后介绍了加权有限状态转换机WSFT用于找出最优概率。
人工智能
EI企业智能
EI智能体
语音通话 VoiceCall
SIS
黄辣鸡
2021-12-27 19:37:34
12507
0
0
2021-12-27 19:37:34
999+
0
0
新手语音入门(三): 语音识别ASR算法初探 | 编码与解码 | 声学模型与语音模型 | 贝叶斯公式 | 音素
语音转写文字ASR技术的基本概念与数学原理简介。
人工智能
EI智能体
语音通话 VoiceCall
SIS
黄辣鸡
2021-12-27 15:49:39
21377
0
1
2021-12-27 15:49:39
999+
0
1
https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
+ 关注