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使用transformers的peft对大模型进行微调
PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是一种对大模型部分参数进行调整的方法，训练快消耗少。通过PEFT在特定领域提升大模型的能力。假设有这样题目：“一组数字 [19, 36, 55, 7]，要求通过加减乘除最后得出65”，让我们看看QWen2.5-0.5B的模型会不会做。from transformers import pipelinepipe = pip...
机器学习
作者小头像 kexiaodong 2025-07-31 20:54:43
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用pytorch和transformers对模型训练
大模型的训练里面要搞懂3个名词：模型、数据集、权重。模型（Model）模型是一个数学框架或算法结构，定义了数据的处理逻辑和计算流程。核心结构是多层神经元（或注意力机制、卷积层等）组成的层级结构、计算规则等。数据集（Dataset）数据集是模型训练的 “原材料”，由大量结构化或非结构化数据组成，用于让模型学习规律、形成 “认知”。权重（Weights）权重是模型训练过程中学习到的参数，是模型 ...
机器学习
作者小头像 kexiaodong 2025-07-31 19:57:02
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verl的依赖
包名开发者 / 维护者主要用途GitHub 仓库地址accelerateHugging Face简化深度学习模型的分布式训练，支持多 GPU、TPU 等设备https://github.com/huggingface/acceleratecodetimingReal Python 团队轻量级 Python 计时器库，通过类、上下文管理器或装饰器为代码片段计时，用于性能测试和优化https:/...
Python 机器学习
作者小头像 kexiaodong 2025-07-23 09:06:02
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