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kfk作为存储系统的场景
Kafka可以作为数据存储系统使用,数据被冗余地存储在磁盘上,无论是50K还是50TB的数据,Kafka的伸缩处理能力保证存储的性能不会受到影响。客户端的确认机制可以保证数据被完全正确的持久化。读取数据的时候,客户端可以自己控制需要读取的位置。充分利用文件系统Kafka大量依赖文件系统去存储和缓存消息。对于硬盘有个传统的观念是硬盘总是很慢,这使很多人怀疑基于文件系统的架构能否提供优异的性能。实际上
华为云
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2018-01-22 10:18:12
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2018-01-22 10:18:12
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kfk作为消息系统的使用场景
传统的消息有两种模式:队列和发布订阅。队列的优点是允许多个消费者瓜分处理数据,这样可以扩展处理,但是,一旦消息者进程读取后故障了,消息就丢了。而发布和订阅允许你广播数据到多个消费者,由于每个订阅者都订阅了消息,所以没办法缩放处理。Kafka的消费者组的概念结合了队列和发布订阅两种模式的优点。Kafka的模型使得每个Topic都具有队列和发布订阅两种特性。作为队列的时候消费组可以将将消息处理分发到不
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2018-01-22 10:16:13
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2018-01-22 10:16:13
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【新手入门】SMN应用简易指南
通过SMN服务,租户可以直接向订阅者主动推送消息服务。使用SMN服务有三步:1. Create topic:用户可以创建一个Topic(主题),在Topic下可以添加各种类型的订阅者,订阅者通常是邮箱地址、手机号码、http接口、https接口等。2. Add Subscription:为Topic添加订阅者,可以选HTTP,HTTPS,或者Email,并在Endpoint中输入订阅者的邮箱地址或
新手入门
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2017-12-25 15:47:04
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2017-12-25 15:47:04
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【总结】SMN和DMS的区别
一开始接触DMS(分布式消息服务)会有点疑惑,不容易搞清楚DMS服务到底是什么,也容易混淆DMS和SMN两种服务。学习了一下这两种服务,并通过以下三个方面对SMN和DMS服务进行总结。DMS和SMN服务比较DMS和SMN使用场景比较 DMS和SMN服务比较:DMS:Distributed Message Service, 是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务,具有大规模、高可靠、高并发访
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2017-12-22 17:41:33
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2017-12-22 17:41:33
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jmeter使用之内存溢出
在性能测试中当并发线程数多,可能出现执行机机器卡死或者运行一段时间后报out of memory,Jmeter卡死的时候怎么处理?需要调整JVM的值,进入Jmeter安装包的bin目录,打开Jmeter文件,修改配置项,然后重启Jmeter#默认的 HEAP="-Xms512m -Xmx512m" ,#修改后HEAP="-Xms1024m -Xmx1024m"问题就迎刃而解啦。
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瓷喵
2017-11-28 15:08:49
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2017-11-28 15:08:49
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