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在嵌入式系统、linux内核、分布式并行计算、分布式消息通信、微服务等领域从事过，精通底层、linux应用编程及分布式领域的消息通信、微服务。

感兴趣或擅长的领域

云计算、软件开发云、DevOps、互联网
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在嵌入式系统、linux内核、分布式并行计算、分布式消息通信、微服务等领域从事过，精通底层、linux应用编程及分布式领域的消息通信、微服务。

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使用开源搭建海量日志检索框架
Flume：日志采集客户端:采集各服务器的业务日志、runlog、accesslog等kafka：接收用户日志的消息队列，消息订阅发布Logstash：日志解析，输出到ElasticSearch集群ElasticSearch：实时日志分析服务，实时的数据存储服务，通过index组织数据，兼具强大的搜索和统计功能CloudEye/Kibana：日志运营
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2020-12-09 09:45:33
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业界消息中间件对比
　 ActiveMQ  RabbitMQ RocketMq  Joram  HornetQ OpenMQ  MuleMQ SonicMQ ZeroMQ kafka Redis Aeron关注度 高 高 中 中 中 中 低 低 中 高 中 中成熟度 成熟 成熟 比较成熟 比较成熟 比较成熟 比较成熟 新产品 不成熟 成熟 成熟 成熟 不成熟(新开源)所属社区/公司 Apache Mozilla...
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2020-12-07 14:10:06
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业界消息总线技术分析-Disque
1、概述n官方简介： Disque是一款内存是分布式队列，它由redis的作者开发，目前还处于rc版本阶段，具有以下特点：n 简单易用 n 性能出众，队列的JOB都存储在内存中n 支持可靠的JOB传递，包括至少接收1次和最多接收1次 n 支持消息轨迹查询 n 消息可以常驻内存，最长数年2、分布式模型—整体nServer Ø 集群部署、无状态、节点间相互有通信 Ø 单个节点也是集群模式，加入集群
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2018-01-03 19:44:54
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业界消息总线技术分析-ZeroMQ
1. ZeroMQ的设计理念引用官方的说法： “ZMQ (以下 ZeroMQ 简称 ZMQ)是一个简单好用的传输层，像框架一样的一个 socket library，他使得 Socket 编程更加简单、简洁和性能更高。是一个消息处理队列库，可在多个线程、内核和主机盒之间弹性伸缩。ZMQ 的明确目标是“成为标准网络协议栈的一部分，之后进入 Linux 内核”。现在还未看到它们的成功。但是，它
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2017-12-29 10:52:17
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业界消息总线技术分析-RocketMQ
声明：某些图片/资料整理来自网络公开资料，站在巨人肩膀上二次整理，剖析业界分布式消息服务的核心开源消息总线技术。
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2017-12-27 10:15:19
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业界消息总线技术分析-RabbitMQ
1 概述RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue ）的开源实现，最初由RabbitMQ Technologies Ltd开发并且提供商业支持的。该公司在2010年4月被SpringSource（VMWare的一个部门）收购。在2013年5月被并入Pivotal。 1.1 官网介绍 为应用提供健壮的消息投递，易于使用，能运行
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2017-12-28 16:21:27
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kafka源码解析之八：Broker分析
对于kafka，我们不仅在单机、集群、参数调优等方面，对kakfa全方位研究，更要在代码层解读，从原理到代码细节一一打开看看。(声明：所有这系列代码分析章节，有些图片/资料整理来自网络公开资料，站在巨人肩膀上二次仔细解读代码总结分享给大家)
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2017-12-26 16:03:47
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kafka源码解析之六：New consumer协调者特性分析与代码走读
对于kafka，我们不仅在单机、集群、参数调优等方面，对kakfa全方位研究，更要在代码层解读，从原理到代码细节一一打开看看。(声明：所有这系列代码分析章节，有些图片/资料整理来自网络公开资料，站在巨人肩膀上二次仔细解读代码总结分享给大家)
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2017-12-22 16:46:09
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kafka源码解析之七：Delayed Request代码分析
对于kafka，我们不仅在单机、集群、参数调优等方面，对kakfa全方位研究，更要在代码层解读，从原理到代码细节一一打开看看。(声明：所有这系列代码分析章节，有些图片/资料整理来自网络公开资料，站在巨人肩膀上二次仔细解读代码总结分享给大家)
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2017-12-22 17:06:14
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kafka源码解析之五：New Producer源码分析
对于kafka，我们不仅在单机、集群、参数调优等方面，对kakfa全方位研究，更要在代码层解读，从原理到代码细节一一打开看看。(声明：所有这系列代码分析章节，有些图片/资料整理来自网络公开资料，站在巨人肩膀上二次仔细解读代码总结分享给大家)
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2017-12-21 17:32:50
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