ai调优给出的方案，最好是只借用它解决方案的思路，而不是直接套用方案

涉及到核心业务的SQL最好不要使用ai调优，否则没有实际环境，ai可能会让你删除或者修改一些重要的表的索引，导致出现大的生产事故

一些简单的SQL语句完全可以适用ai调优，新手使用可以极大的避免因为粗心大意导致的缺少条件语句或者关键字段书写错误等类似问题

用AI优化了个慢到卡死的查询，点一下按钮，它说改索引，照着弄完居然真快了！感觉白捡了个外挂... 但后来它又让我改另一个，改完系统差点崩，被老大骂了😅。**现在懂了：它给的建议要找人（大佬）先看一眼！不能无脑信。

我们项目组上半年上了某平台的AI SQL优化模块，主要用来处理报表库的慢查询。说实话，刚开始半信半疑，但几个典型的大表关联+复杂过滤的慢SQL扔进去，它给出的执行计划调整建议确实有道理，有几个直接让响应时间从分钟级降到秒级。**省了我们DBA不少‘人肉’分析执行计划的时间。** 不过，**它也不是万能的，** 遇到过它建议加索引，但实际加了发现写入压力变大，又得手动权衡的情况。**感觉像是多了个厉害的‘实习生’，能快速出方案，但最终拍板还得靠有经验的DBA。** 准确率嘛，对我们常见的业务SQL能有七八成靠谱，但太冷门或者写法特别诡异的，它也可能‘跑偏’。总的来说，值！特别是处理海量数据时的初步优化，效率提升明显。

我们项目组上半年上了某平台的AI SQL优化模块，主要用来处理报表库的慢查询。说实话，刚开始半信半疑，但几个典型的大表关联+复杂过滤的慢SQL扔进去，它给出的执行计划调整建议确实有道理，有几个直接让响应时间从分钟级降到秒级。**省了我们DBA不少‘人肉’分析执行计划的时间。** 不过，**它也不是万能的，** 遇到过它建议加索引，但实际加了发现写入压力变大，又得手动权衡的情况。**感觉像是多了个厉害的‘实习生’，能快速出方案，但最终拍板还得靠有经验的DBA。** 准确率嘛，对我们常见的业务SQL能有七八成靠谱，但太冷门或者写法特别诡异的，它也可能‘跑偏’。总的来说，值！特别是处理海量数据时的初步优化，效率提升明显。