资源预热功是CCE Autopilot管理面特性，用户不直接感知，预热是弹性加速的手段之一。

KubeEdge是需要mapper来管理边缘设备的，mapper是KubeEdge中的设备管理插件，其中集成了对应协议设备的驱动程序，能够实际连接到物理设备，并且获取设备状态与数据。Mapper实现了edgecore中DMI的相关接口，能将自身注册入KubeEdge集群，并且将管理的设备状态数据通过DMI接口上报到edgecore，edgecore会对这些消息进行处理封装，通过云边通道上传到云端cloudcore，cloudcore中的devicecontroller就是edgecore中上报的设备信息与k8s apiserver通信的桥梁，完成对边缘设备的管理。

KubeEdge主要是对云边消息传递的可靠性做了增强，在边缘节点上部署一个轻量级数据库存储云边控制命令的元数据，在边缘节点断电重启时可以依据数据库的数据进行恢复。

为了保障数据处理的实时性，KubeEdge 提供了以下几种方式: 1.边缘计算节点的实时性:KubeEdge 可以将边缘计算节点的计算能力和存储能力充分利用起来，从而提高数据处理的实时性。 2.边缘设备的实时性:KubeEdge 可以将边缘设备的计算能力和存储能力充分利用起来，从而提高数据处理的实时性。 3.云端的实时性:KubeEdge 可以将云端的计算能力和存储能力充分利用起来，从而提高数据处理的实时性。 4.数据传输的实时性:KubeEdge 可以通过边缘计算节点和边缘设备之间的实时数据传输，以及边缘计算节点和云端之间的实时数据传输，来提高数据处理的实时性。

KubeEdge针对边云经常断连的情况，在边缘节点上部署了轻量级的数据库，可以存储云端命令的核心元数据，在边缘节点断开连接时能够依靠数据库维持边缘应用和设备稳定运行。在证书未过期的情况下理论上可以保持断连状态，随时重新连接。

KubeEdge采用mapper设备管理插件来实际管理物理设备。在mapper中承载了DMI数据面能力，能够按照用户设置的周期定时采集设备状态与数据，并进行数据推送。

kubeedge针对边云连接不稳定、时常断连的情况，做了消息可靠性的增强，也是kubeedge的核心特性之一。云上向边缘端下发控制命令时会检查边缘是否回传了ack应答，以此验证消息是否下发成功，并且云端会将消息进行编号，记录消息的下发。当边缘端长期断链后再次连接时，就不需要将消息全部重新发送，避免造成带宽冲击。另一方面，还实现了边缘自治的能力，在边缘节点上部署了一个轻量级的数据库，云上发送到边缘的元数据会保存在这个数据库中进行持久化，在边云连接长时断开或者边缘节点宕机重启后，能从边缘数据库中恢复用户应用。

运行EdgeMesh的边缘节点需要满足正常kubeedge对于边缘节点的要求，例如需要部署容器运行时、还需要满足硬件资源的一些限制。

KubeEdge云端和边端都运行了众多组件，其中云端组件包括EdgeController、deviceController、Synccontroller、cloudhub等。边端组件包括edgehub、MetaManager、edged、devicetwin、EventBus、ServiceBus等，每个组件都有重要的功能，具体的介绍可以访问我们的官方文档 。

 KubeEdge提出了边缘智能框架sedna，基于KubeEdge提供的边云协同能力，支持用户现有AI类应用无缝下沉到边缘，降低用户构建与部署成本、提升模型性能、保护数据隐私。Sedna能够提供基础的边云协同数据集管理、模型管理功能，具有协同推理、增量学习、联邦学习和终身学习的能力，能够更好的实现边云协同AI。