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当 AI 生成代码（如 Copilot、CodeLlama）普及，计算机系课程应如何调整以培养 “代码创造能力” 而非 “代码编写能力”？
发布时间
2025/08/26 19:20:11
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2025/09/01 09:15:42
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减少语法教学课时，增加需求分析与系统设计课程，聚焦代码创造的顶层逻辑。
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增设跨学科项目课程，引导学生用 AI 生成的基础代码搭建创新性复合应用。
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以 “解决真实行业痛点” 为课题，要求学生基于 AI 代码进行创造性迭代升级。
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用 “AI 代码评审 + 优化” 作业替代基础编码题，倒逼学生主动思考创造更优方案。
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减少单一功能编码训练，开设架构创新课程，教学生用 AI 代码构建高效系统。
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引入 “代码逆向工程” 课程，通过拆解优质代码培养学生的创造型编码思维。
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用 “代码重构与创新拓展” 任务替代传统编程作业，锻炼创造型编码能力。
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增设 “AI 代码局限性分析” 课程，引导学生主动创造 AI 无法生成的复杂代码。
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开设 “代码创意孵化” 课程，指导学生用 AI 生成的代码片段组合创造新工具。
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增加算法创新与逻辑推导课程，强化学生超越 AI 基础代码的创造能力。
