您好查阅了官方支持，是支持兼容和升级的但是得具体查看一下依赖冲突：由于 Flink 版本的升级，依赖的库版本可能不同，需要确保相关依赖不会出现版本冲突。

更新 user.keytab 和 krb5.conf 后出现“Could not open client transport for any of the Server URI's in ZooKeeper: update connection params from zookeeper failed” 错误，一般是客户端无法从 ZooKeeper 中正确获取连接参数或进行身份验证。验证 Kerberos 配置：确保 krb5.conf 文件中指向正确的 KDC 服务器和域。确保 user.keytab 文件对应的 Kerberos 主体（principal）与 ZooKeeper 服务一致。检查 ZooKeeper 服务配置：确认 ZooKeeper 集群配置了 Kerberos 身份验证。如果服务端启用了 Kerberos，客户端也必须使用相同的配置进行连接。确认 zookeeper.server.principal 的格式是否正确，通常是 zookeeper/hostname@REALM。客户端 JAAS 配置：检查客户端使用的 JAAS 文件，确保 Client 模块配置了正确的主体和 keytab 文件路径。例如：Client { com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required useKeyTab=true keyTab="/path/to/user.keytab" principal="user@REALM" useTicketCache=false debug=true;};网络和连接问题：检查客户端是否能够访问 ZooKeeper 集群中的所有节点。如果有网络问题，可能会导致连接失败。确保防火墙和端口设置没有阻止客户端和 ZooKeeper 之间的通信。日志分析：查看 ZooKeeper 服务端日志，确认是否有相关的错误提示，帮助进一步分析问题的根源。启用调试日志查看更多信息，在启动客户端时添加 -Dsun.security.krb5.debug=true，排查身份验证问题。重启服务：如果在更改了 krb5.conf 和 user.keytab 文件后依然遇到问题，尝试重启客户端和相关服务，确保新配置生效。

在 Apache Flink 中，UPDATE 语句并不是原生支持的功能。Flink 更偏向于流处理和批处理的框架，而不是关系型数据库那样的操作语言。它通过 DataStream API 或 SQL 来进行流式和批处理计算，但不直接支持像 SQL 数据库那样的 UPDATE 操作。如果你需要实现类似于更新的功能，可以尝试以下几种方法：使用流式聚合（Aggregation）：根据流中的键来进行状态更新。例如，当接收到新的数据时，可以通过 KeyedState 或 ValueState 来更新存储的状态。使用 Table API：在 Flink SQL 中，你可以使用 INSERT, SELECT, 或 MERGE 操作来处理流数据和表数据更新。不过，UPDATE 这样的操作通常会以 INSERT OVERWRITE 或结合其他逻辑来实现。状态处理：使用 Flink 的 RichFunction 类（如 RichFlatMapFunction）和状态对象来实现自定义的更新逻辑。