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yd_270168341
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【云声·建议】4月提建议限时领机械键盘，更多好礼等你来解锁
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2024/04/01 15:00:00
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云上有未来
2024/05/09 17:44:41
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有哪些电子产品可供兑换？
【获奖名单已公示】【问答官排位赛】体验AI原神语音合成，互问互答赢礼包，谁能上榜？
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论坛小助手SUN
2024/06/06 17:43:50
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怎么编辑语言的音色、音调等参数
安装之后进不去，显示“Initialization failed, due to no login extension found in this IDE. The CodeArts IDE will automatically exit”
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2024/04/13 10:07:17
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易拉罐sky
2024/08/21 15:32:48
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关闭杀毒软件，然后使用管理员权限安装
2024.4集合
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2024/04/14 10:40:23
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福州司马懿
2024/04/22 09:46:13
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2024/04/16 16:40:59
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现在内存已经比较便宜了，很多内存数据库做OLAP比传统OLTP数据库要快个不少，就是费用略高
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现在好像 Chat2DB 和 DB-GPT 项目已经实现了数据库接入AI的功能。让自然语言自动转化成 SQL。但是还不够智能，语法经常有误，这个谁有解决方案？或者用哪个大模型会比较好
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突然想到一个问题，现在数据库大多是使用CPU进行计算，而AI需要用GPU。如果数据库接入AI，这个额外费用支出，也是个需要考虑的问题!!! 是否值得出这个钱
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另外，既然数据库能智能优化，能并行执行。为啥 IN和EXISTS 性能还有区别？ count(1) 和 count(*) 性能还有区别？这个又怎么解释
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举例ChatGPT出现已经1年了，好像也没听说过AI对SQL有什么影响！ 现在顶多是一些开源的自然语言转SQL的项目出现，但大多准确率不高。既然生成都不行，更别说逻辑更复杂的自动优化了
学好数据库，要掌握哪些知识点
发布时间
2024/03/31 18:33:42
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yd_220750360
2024/04/01 10:43:23
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可以下载一些开源项目，然后阅读其源码开始入手
