在 GaussDB(DWS) 中，创建自定义函数时，目前不支持指定language为plpython。

2.DWS的温备机制支持自动化，从节点故障的识别到温备节点的数据恢复，通常需要几分钟到几十分钟不等，具体时间取决于系统配置和数据量。3.GaussDB(DWS)集群支持跨库查询，跨库查询的效率取决于多个因素，包括网络延迟、数据分布和查询复杂度。一般来说，如果网络连接良好且数据分布合理，跨库查询的效率会比较高。

除过2楼朋友的方法外，还可以使用jsonb类型来处理json字符串。jsonb类型支持类似于JavaScript的语法来访问json对象的属性。要获取json字符串中的某个key的value值，可以使用jsonb_extract_path_text函数。该函数接受两个参数：第一个参数是要查询的jsonb对象，第二个参数是一个可变参数列表，用于指定要查询的key的路径：jsonb_extract_path_text((jsonb, VARIADIC text[])描述：等价于操作符#>>，返回$2所指路径的值。返回类型：text例如，假设有以下json字符串：```{ "name": "小明", "age": 18, "address": { "province": "广东省", "city": "深圳市", "district": "南山区" } }```要获取address对象中的city属性的值，可以使用以下SQL语句：```SELECT jsonb_extract_path_text('{"name": "小明", "age": 18, "address": {"province": "广东省", "city": "深圳市", "district": "南山区"}}', 'address', 'city');```该语句会返回"深圳市"。此外，对于910版本，可以使用json_extract函数来处理 JSON 字符串并获取 JSON 字符串中的某个 key 的 value 值。这个函数的基本用法如下：SELECT json_extract(json_column, '$.key') AS value FROM your_table;其中，json_column 是包含 JSON 数据的列，$.key 是你想要提取的键，value 是提取出来的值。

在GaussDB中，可以通过触发器（Trigger）实现ON UPDATE功能，具体步骤如下：1. 创建表时，在表结构中添加一个类型为timestamp的列，例如：CREATE TABLE my_table (id INT PRIMARY KEY,data TEXT,create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );2. 在表上创建一个trigger，当数据更新时自动更新update_time列的值，例如：CREATE TRIGGER update_time_triggerBEFORE UPDATE ON your_tableFOR EACH ROWBEGINNEW.update_time = CURRENT_TIMESTAMP;END;这样，在每次更新数据时，update_time列的值都会自动更新为当前时间。

安装strace没有影响，但是使用strace的话对DWS有性能影响