1. 可以使用华为云的DRS，因为要上云还是要网络和计算资源的，与其自建机器安装工具不如直接用现成的。 2. 其实云数据库的主从可以不用过多考虑，如果对同步的一致性要求较高，可以使用gaussdb for mysql，底层是基于DFV共享存储，不需要数据同步共用一份数据。 3. 主备切换，一般等到备机把所有binlog执行完成后和主机数据一致再执行升主操作。

大模型应该和向量数据库会关系大一些。

抱歉，没看懂问题，数据库的异地容灾可以看一下sdrs服务。

1. 可以使用华为云的DRS，因为要上云还是要网络和计算资源的，与其自建机器安装工具不如直接用现成的。 2. 可以看这个智能DBA助手，监控慢SQL，实时性能对比等能力。https://support.huaweicloud.com/usermanual-gaussdbformysql/gaussdbformysql_03_0155.html 3. 可以看下存储容灾服务，里面有最佳实践：https://support.huaweicloud.com/bestpractice-sdrs/sdrs_bp_cbr_0001.html

可以参考gaussdb GTM的模式： https://support.huaweicloud.com/distributed-devg-v2-gaussdb/gaussdb_v5r2c10_1296.html 我理解您想表达的是分布式事务一致性的问题，这个问题还是要从一致性和性能上做取舍，这里还是主要针对的数据库的事务处理。如果是业务侧本身微服务调用级别的，还是需要使用一些分布式事务框架之类的去解决。

可以看这个智能DBA助手，监控慢SQL，实时性能对比等能力。https://support.huaweicloud.com/usermanual-gaussdbformysql/gaussdbformysql_03_0155.html

可以看这个智能DBA助手，可以监控慢SQL，实时性能对比等能。https://support.huaweicloud.com/usermanual-gaussdbformysql/gaussdbformysql_03_0155.html

可以看这个智能DBA助手，可以监控慢SQL，实时性能对比等能。https://support.huaweicloud.com/usermanual-gaussdbformysql/gaussdbformysql_03_0155.html

可以看一些多云管理平台是否具备这个功能。

可以使用gaussdb for mysql 的冷热数据分离能力，通过修改表的属性，把历史数据放入obs中，能减少大概90%的成本。