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luckyyk
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ms1.2可运行的程序在ms1.3上运行的结果差距较大
发布时间
2021/08/13 23:40:36
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chengxiaoli
2021/08/17 10:51:04
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MindSpore
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他的回复:
还有一个问题是经过测试，使用伪标签和不使用伪标签结果相差不大，请问是否construct函数里使用伪标签计算loss的整个流程确保能够反向传播，对网络进行更新？
ms1.2可运行的程序在ms1.3上运行的结果差距较大
发布时间
2021/08/13 23:40:36
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chengxiaoli
2021/08/17 10:51:04
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MindSpore
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他的回复:
非常感谢，已解决了问题！！！
ms1.2可运行的程序在ms1.3上运行的结果差距较大
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2021/08/13 23:40:36
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chengxiaoli
2021/08/17 10:51:04
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MindSpore
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他的回复:
模型参数更新为5个模型参数的均值，代码如下：
ms1.2可运行的程序在ms1.3上运行的结果差距较大
发布时间
2021/08/13 23:40:36
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chengxiaoli
2021/08/17 10:51:04
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MindSpore
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他的回复:
实现伪标签，并利用伪标签训练的过程是否可以直接在construct()函数中进行，函数返回值为计算好的loss，代码如下图所示。
MindSpore如何获取模型的预测结果？
发布时间
2021/07/05 00:09:40
最后回复
Asalways
2021/07/09 11:04:29
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MindSpore
1120
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他的回复:
以online形式，每个batch的数据输入到网络中，得到对应的预测结果，然后再使用对应的预测结果来给这个batch的数据分配pseudo-label，再使用pseudo-label作为这个batch的label，与batch内的数据一起训练模型。然而目前看到的训练过程全部封装到了model.train()这一个函数中了，model.train()这个函数能否支持重写？？？
mindspore查看模型参数值
发布时间
2021/03/19 16:10:10
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jiong_ms
2021/03/19 16:47:19
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MindSpore
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他的回复:
请问怎样在代码中获取每一层参数的值并进行参数值的计算？
MindSpore官方示例代码无法运行
发布时间
2021/07/03 16:05:50
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luckyyk
2021/07/04 23:43:02
版块
MindSpore
914
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他的回复:
问题已解决，图中的nn.cell改为nn.Cell即可。
