您好，我叫向宇，主要负责openGemini开源社区相关工作，包括合作，技术支持等。我来回答您这个问题。 部署openGemini，规划集群时，主要考虑三个因素： 1. 时间线规模（不是点位），比如 region=“shanghai”，service=“mysql” cpu=0.4，mem=0.6，这是一条时间线，带两个点位数据。时间线规模对应节点规格参考：https://docs.opengemini.org/zh/guide/reference/specification.html 2. 大致确定了规格之后，接下来要确定集群需要几台服务器，openGemini集群推荐最小规模是3个节点，部署ts-meta(3x),ts-sql(1-3x),ts-store(2-3)。具体组件数量，需要根据业务负载来看。最终选择几台服务器，要结合写入和查询来看，目前单节点（32U128G）可以30万时间线，一条数据包含10个标签和10个点位数据这种数据模型，写入性能是近40万条/秒，换算成点位是400万点位/s，如果业务数据负载是1000万点位/s，可以简单计算 3*400*0.8 = 960万点位/s，也就差不多3-4台服务器即可满足。 3. 再看查询场景，如果有分组聚合查询的场景，且分组数量偏大，比如一次查询产生几十万甚至上百万个分组，那么建议cpu和内存规格要大一点。 什么场景下内存需要配置高一些？ 我的建议是 a. 复杂查询比较多的场景，比如分组聚合，大量分组数据都将缓存在内存做计算（ts-store的内存要大一些）。 b. 要做降采样，包括流式降采样，以及历史数据降采样（流式降采样，ts-sql内存大一些） c. 要使用数据订阅功能（ts-sql内存要求大一些） d. ts-meta主要用于元数据管理，一般4U8G基本够用。

有其他问题，可以根据社区联系方式找到我们，做进一步交流

使用的是GaussDB for Influx?如果是以下方式访问的话，curl -G 'http://localhost:8086/query?db=mydb' --data-urlencode 'q=SELECT * FROM "mymeas"'最后的‘q=xxx’可以任意加or条件

信创的操作系统中仅支持openEuler。目前openGemini整理的行业内成熟的解决方案有： 1. 基于openGemini + EMQ + Kuiper + grafana的物联网数据可视化解决方案 2. openGemini + ngix的集群负载均衡解决方案 3. openGemini作为prometheus后端存储的解决方案 4. openGemini + KubeEdge的边缘计算解决方案 等等。如果您有具体哪方面的应用或者解决方案需求，可以告知我，社区目前如果没有支持，可以合作打造解决方案。 社区和本人联系方式：http://opengemini.org/contact-us

您好，这10个问题问的很好，希望可以联系到您，和您详细交流各个应用场景的业务情况。社区和我个人的联系方式见：http://opengemini.org/contact-us  我总结起来认为是一个问题：在金融、物流、物联网、工业制造、航空、医疗健康等应用场景下，如何利用openGemini高效的存储和分析应用数据。 上述场景中，openGemini均可以支持，目前社区已有几十家用户正在进行测试和业务适配，目前反馈来看，还没有不能使用的。从数据库的角度来看，不关心写入的数据来自何种应用场景，只要按照openGemini指定的数据格式和接口，就能把数据快速插入进来，并提供高效的数据分析方法，确保上层应用可以及时拿到目标数据。所不同的是，不同的应用场景，分析方式可能不一样，查询的方式也不一样，是否满足应用需求，要看具体业务要求。 社区正在和企业联系，整理相关应用案例，可以持续关注微信公众号。 在这里，我也呼吁，如果有类似场景，并且使用了openGemini的企业，可以来这里分享相关的实践案例，供大家参考。

第二个问题 openGemini社区正在开发自己的SDK（Python），开发好之后，陆续会推出Java、Go、Rust等其他语言的SDK，我们会在自己的SDK中做非常多的性能优化，请关注微信公众号咨询。 现阶段，openGemini支持InfluxDB提供的Go, Python, C/C++, Ruby, Javascript, Rust等语言的SDK，支持二次开发，个人基于influxDB-java二次开发支持连接多个ts-sql，并实现了简单的负载均衡。 仓库地址：https://github.com/xiangyu5632/influxdb-java InfluxDB的SDK下载链接和Demo参考文档：https://github.com/openGemini/openGemini/blob/main/README_CN.md -->【第三方支持】

单机和集群的语法是一样的。 openGemini还不能根据硬件情况自动调整参数优化，这需要大量的应用案例学习。而且这件事情很复杂，仅仅根据硬件情况只能优化一小分部参数，比如缓存、并发数量等。硬件上运行的应用有可能读多写少，有可能写多读少，也有可能读写差不多，有可能时间线很少，但数据量很大，也有可能时间线很多，单条时间线数据量很少，这些情况有需要重新调整缓存和并发，以及其他参数。这也是一个值得研究的问题。感谢您的问题。

第三个问题： 基准测试有3个要素：数据、负载和度量体系。简单来说，做时序数据库基准测试和标准，需要考虑测试的数据模型是什么样，测试模型和负载如何设计，设计哪些性能度量指标。企业要做这方面的基准测试，需要注意标准的公正、公平和客观性，避免出现基准之争。建议和开源社区以及典型企业共同来做，这是一件非常有意义的事情。openGemini表示支持。

第二个问题 命令行工具支持Influx和ts-cli，已知的图形化的客户端InfluxDB Studio是支持的，其他能使用在Influxdb 1.x版本上的图形化客户端也可以用在openGemini上。

第一个问题： 容量规划要根据具体情况来看，需要观察一段时间的业务运行情况，留出预期，一般水位线设置在全部容量的70%-80%，超过水位线就需要进行存储容量扩容。